低分辨雷达目标识别的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·雷达目标识别的概念 | 第9-10页 |
| ·低分辨雷达目标识别的研究意义和发展概况 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-13页 |
| 2 雷达回波信号仿真方法及模型校验 | 第13-21页 |
| ·雷达回波信号组成 | 第13页 |
| ·雷达目标回波信号仿真模型 | 第13-15页 |
| ·海杂波信号仿真模型 | 第15-16页 |
| ·仿真实验及校验 | 第16-21页 |
| ·仿真实验 | 第16-18页 |
| ·仿真校验 | 第18-21页 |
| 3 基于回波形状特征提取 | 第21-27页 |
| ·基于回波形状特征提取 | 第21-24页 |
| ·仿真及分析 | 第24-27页 |
| 4 基于小波变换特征提取 | 第27-35页 |
| ·基于离散小波变换特征提取 | 第27-31页 |
| ·离散小波变换原理 | 第27-28页 |
| ·基于离散小波变换特征提取 | 第28-29页 |
| ·仿真及分析 | 第29-31页 |
| ·基于小波分解特征提取 | 第31-35页 |
| ·一维Mallat算法 | 第31页 |
| ·基于小波分解特征提取 | 第31-32页 |
| ·仿真及分析 | 第32-35页 |
| 5 基于压缩传感特征提取 | 第35-42页 |
| ·压缩传感简介 | 第35-36页 |
| ·基于压缩传感特征提取 | 第36-39页 |
| ·交小波稀疏矩阵 | 第36-38页 |
| ·测量编码 | 第38-39页 |
| ·仿真及分析 | 第39-42页 |
| 6 分类器的设计及识别结果 | 第42-53页 |
| ·支持向量机与BP网络 | 第42-45页 |
| ·支持向量机及其分类算法 | 第42-43页 |
| ·BP网络及其分类算法 | 第43-45页 |
| ·SVM分类器和BP网络分类器识别结果 | 第45-50页 |
| ·组合分类器的设计 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |