低分辨雷达目标识别的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·雷达目标识别的概念 | 第9-10页 |
·低分辨雷达目标识别的研究意义和发展概况 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-13页 |
2 雷达回波信号仿真方法及模型校验 | 第13-21页 |
·雷达回波信号组成 | 第13页 |
·雷达目标回波信号仿真模型 | 第13-15页 |
·海杂波信号仿真模型 | 第15-16页 |
·仿真实验及校验 | 第16-21页 |
·仿真实验 | 第16-18页 |
·仿真校验 | 第18-21页 |
3 基于回波形状特征提取 | 第21-27页 |
·基于回波形状特征提取 | 第21-24页 |
·仿真及分析 | 第24-27页 |
4 基于小波变换特征提取 | 第27-35页 |
·基于离散小波变换特征提取 | 第27-31页 |
·离散小波变换原理 | 第27-28页 |
·基于离散小波变换特征提取 | 第28-29页 |
·仿真及分析 | 第29-31页 |
·基于小波分解特征提取 | 第31-35页 |
·一维Mallat算法 | 第31页 |
·基于小波分解特征提取 | 第31-32页 |
·仿真及分析 | 第32-35页 |
5 基于压缩传感特征提取 | 第35-42页 |
·压缩传感简介 | 第35-36页 |
·基于压缩传感特征提取 | 第36-39页 |
·交小波稀疏矩阵 | 第36-38页 |
·测量编码 | 第38-39页 |
·仿真及分析 | 第39-42页 |
6 分类器的设计及识别结果 | 第42-53页 |
·支持向量机与BP网络 | 第42-45页 |
·支持向量机及其分类算法 | 第42-43页 |
·BP网络及其分类算法 | 第43-45页 |
·SVM分类器和BP网络分类器识别结果 | 第45-50页 |
·组合分类器的设计 | 第50-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |