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面向推荐的大数据计算与存储平台设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 Spark研究现状第13页
        1.2.2 基于Spark的推荐系统研究现状第13-14页
        1.2.3 纠删码应用于云存储研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要研究工作第15页
    1.4 本文的结构第15-17页
第2章 相关技术介绍第17-32页
    2.1 大数据计算框架APACHE SPARK第17-21页
        2.1.1 RDD基本概念与Spark编程模型第17-19页
        2.1.2 Spark架构第19-21页
    2.2 流式数据处理框架SPARK STREAMING第21-24页
        2.2.1 DStream介绍第21-22页
        2.2.2 批处理间隔第22-23页
        2.2.3 Spark Streaming编程模型第23-24页
    2.3 推荐系统与推荐算法第24-26页
    2.4 纠删码第26-28页
    2.5 其他相关技术第28-31页
        2.5.1 分布式文件系统HDFS第28-29页
        2.5.2 分布式数据库Mongo DB第29-30页
        2.5.3 数据采集系统Apache Kafka第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 SPARK离线推荐算法技术与优化第32-42页
    3.1 离线推荐算法设计第32-34页
    3.2 离线推荐算法实现第34-35页
    3.3 SPARK调度策略分析第35-37页
        3.3.1 Spark调度策略流程第35-37页
        3.3.2 Spark调度策略缺点第37页
    3.4 引入计算节点资源信息的调度策略第37-41页
        3.4.1 节点资源收集模块第38-39页
        3.4.2 基于节点资源优先级调度模块第39-40页
        3.4.3 优化后的调度策略的架构第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 SPARK STREAMING实时推荐算法技术与优化第42-55页
    4.1 实时推荐算法设计第42-44页
    4.2 实时推荐算法实现第44-54页
        4.2.1 Kafka作为数据入口源第45-46页
        4.2.2 实时处理并行度优化第46页
        4.2.3 物品间相似度的计算第46-48页
        4.2.4 Spark broadcast机制传播常用数据第48-50页
        4.2.5 Spark Streaming实时推荐算法实现第50-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 数据存储技术与优化第55-65页
    5.1 MONGODB提供数据查询服务第55-58页
        5.1.1 数据库的设计第55页
        5.1.2 Collection创建索引第55-57页
        5.1.3 NUMA优化第57页
        5.1.4 Master-Slave部署模式第57-58页
    5.2 HDFS引入纠删码存储第58-64页
        5.2.1 RS纠删码实现第58-60页
        5.2.2 基于RS纠删码的HDFS存储策略设计第60-62页
        5.2.3 基于RS纠删码的HDFS存储架构设计第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第6章 实验与结果分析第65-81页
    6.1 实验环境第65-66页
        6.1.1 数据集来源第65页
        6.1.2 系统环境部署第65-66页
    6.2 离线推荐算法测试第66-68页
        6.2.1 测试目的与方案设计第66页
        6.2.2 测试结果第66-67页
        6.2.3 测试结论第67-68页
    6.3 优化SPARK调度策略的测试第68-70页
        6.3.1 测试目的与方案设计第68页
        6.3.2 测试结果第68-69页
        6.3.3 测试结论第69-70页
    6.4 实时推荐算法测试第70-78页
        6.4.1 测试目的与方案设计第70页
        6.4.2 测试结果第70-77页
        6.4.3 测试结论第77-78页
    6.5 RS纠删码存储测试第78-80页
        6.5.1 测试目的与方案设计第78页
        6.5.2 测试结果第78-80页
        6.5.3 测试结论第80页
    6.6 本章小节第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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