摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 Spark研究现状 | 第13页 |
1.2.2 基于Spark的推荐系统研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 纠删码应用于云存储研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第15页 |
1.4 本文的结构 | 第15-17页 |
第2章 相关技术介绍 | 第17-32页 |
2.1 大数据计算框架APACHE SPARK | 第17-21页 |
2.1.1 RDD基本概念与Spark编程模型 | 第17-19页 |
2.1.2 Spark架构 | 第19-21页 |
2.2 流式数据处理框架SPARK STREAMING | 第21-24页 |
2.2.1 DStream介绍 | 第21-22页 |
2.2.2 批处理间隔 | 第22-23页 |
2.2.3 Spark Streaming编程模型 | 第23-24页 |
2.3 推荐系统与推荐算法 | 第24-26页 |
2.4 纠删码 | 第26-28页 |
2.5 其他相关技术 | 第28-31页 |
2.5.1 分布式文件系统HDFS | 第28-29页 |
2.5.2 分布式数据库Mongo DB | 第29-30页 |
2.5.3 数据采集系统Apache Kafka | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 SPARK离线推荐算法技术与优化 | 第32-42页 |
3.1 离线推荐算法设计 | 第32-34页 |
3.2 离线推荐算法实现 | 第34-35页 |
3.3 SPARK调度策略分析 | 第35-37页 |
3.3.1 Spark调度策略流程 | 第35-37页 |
3.3.2 Spark调度策略缺点 | 第37页 |
3.4 引入计算节点资源信息的调度策略 | 第37-41页 |
3.4.1 节点资源收集模块 | 第38-39页 |
3.4.2 基于节点资源优先级调度模块 | 第39-40页 |
3.4.3 优化后的调度策略的架构 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 SPARK STREAMING实时推荐算法技术与优化 | 第42-55页 |
4.1 实时推荐算法设计 | 第42-44页 |
4.2 实时推荐算法实现 | 第44-54页 |
4.2.1 Kafka作为数据入口源 | 第45-46页 |
4.2.2 实时处理并行度优化 | 第46页 |
4.2.3 物品间相似度的计算 | 第46-48页 |
4.2.4 Spark broadcast机制传播常用数据 | 第48-50页 |
4.2.5 Spark Streaming实时推荐算法实现 | 第50-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 数据存储技术与优化 | 第55-65页 |
5.1 MONGODB提供数据查询服务 | 第55-58页 |
5.1.1 数据库的设计 | 第55页 |
5.1.2 Collection创建索引 | 第55-57页 |
5.1.3 NUMA优化 | 第57页 |
5.1.4 Master-Slave部署模式 | 第57-58页 |
5.2 HDFS引入纠删码存储 | 第58-64页 |
5.2.1 RS纠删码实现 | 第58-60页 |
5.2.2 基于RS纠删码的HDFS存储策略设计 | 第60-62页 |
5.2.3 基于RS纠删码的HDFS存储架构设计 | 第62-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 实验与结果分析 | 第65-81页 |
6.1 实验环境 | 第65-66页 |
6.1.1 数据集来源 | 第65页 |
6.1.2 系统环境部署 | 第65-66页 |
6.2 离线推荐算法测试 | 第66-68页 |
6.2.1 测试目的与方案设计 | 第66页 |
6.2.2 测试结果 | 第66-67页 |
6.2.3 测试结论 | 第67-68页 |
6.3 优化SPARK调度策略的测试 | 第68-70页 |
6.3.1 测试目的与方案设计 | 第68页 |
6.3.2 测试结果 | 第68-69页 |
6.3.3 测试结论 | 第69-70页 |
6.4 实时推荐算法测试 | 第70-78页 |
6.4.1 测试目的与方案设计 | 第70页 |
6.4.2 测试结果 | 第70-77页 |
6.4.3 测试结论 | 第77-78页 |
6.5 RS纠删码存储测试 | 第78-80页 |
6.5.1 测试目的与方案设计 | 第78页 |
6.5.2 测试结果 | 第78-80页 |
6.5.3 测试结论 | 第80页 |
6.6 本章小节 | 第80-81页 |
结论 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |