| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第9-28页 |
| 变量注释表 | 第28-30页 |
| 1 绪论 | 第30-39页 |
| 1.1 研究动机 | 第30-31页 |
| 1.2 研究目标 | 第31页 |
| 1.3 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.4 研究方法 | 第32-35页 |
| 1.5 成果及意义 | 第35-36页 |
| 1.6 论文框架 | 第36-38页 |
| 1.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 2 相关工作综述 | 第39-62页 |
| 2.1 调度问题基础知识 | 第39-46页 |
| 2.2 批量流水线调度问题研究现状 | 第46-49页 |
| 2.3 加工时间不确定的调度问题研究现状 | 第49-52页 |
| 2.4 带机器故障的调度问题研究现状 | 第52-55页 |
| 2.5 ABC和NSGA-II算法 | 第55-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 3 阻塞流水线调度问题的进化求解 | 第62-84页 |
| 3.1 研究背景 | 第62-64页 |
| 3.2 阻塞流水线调度问题的数学模型 | 第64-65页 |
| 3.3 融入差分进化的离散人工蜂群算法 | 第65-71页 |
| 3.4 算法描述 | 第71-72页 |
| 3.5 实验 | 第72-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 4 多目标批量流水线调度问题的进化求解 | 第84-106页 |
| 4.1 研究背景 | 第84-85页 |
| 4.2 批量流水线调度问题数学的模型 | 第85-88页 |
| 4.3 改进的NSGA-II算法 | 第88-94页 |
| 4.4 算法描述 | 第94-95页 |
| 4.5 实验 | 第95-105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 5 多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解 | 第106-131页 |
| 5.1 研究背景 | 第106-107页 |
| 5.2 多目标阻塞批量流水线调度问题的数学模型 | 第107-110页 |
| 5.3 混合人工蜂群算法 | 第110-117页 |
| 5.4 算法描述 | 第117-118页 |
| 5.5 实验 | 第118-129页 |
| 5.6 本章小结 | 第129-131页 |
| 6 区间多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解 | 第131-157页 |
| 6.1 研究背景 | 第132页 |
| 6.2 多目标区间阻塞批量流水线调度问题的数学模型 | 第132-135页 |
| 6.3 改进的NSGA-II算法 | 第135-142页 |
| 6.4 算法描述 | 第142-143页 |
| 6.5 实验 | 第143-156页 |
| 6.6 本章小结 | 第156-157页 |
| 7 带机器故障的多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解 | 第157-178页 |
| 7.1 研究背景 | 第158页 |
| 7.2 带机器故障的多目标阻塞批量流水线调度问题数学模型 | 第158-161页 |
| 7.3 融入重调度的NSGA-II | 第161-164页 |
| 7.4 算法描述 | 第164-165页 |
| 7.5 实验 | 第165-176页 |
| 7.6 本章小结 | 第176-178页 |
| 8 多目标有限缓冲区批量流水线调度实例 | 第178-186页 |
| 8.1 应用背景简介 | 第178-179页 |
| 8.2 太阳能电池组件批量流水线调度 | 第179-182页 |
| 8.3 应用实例 | 第182-185页 |
| 8.4 本章小结 | 第185-186页 |
| 9 结论 | 第186-190页 |
| 9.1 本文所做的工作 | 第186-188页 |
| 9.2 本文创新点 | 第188页 |
| 9.3 需要进一步研究的问题 | 第188-190页 |
| 参考文献 | 第190-205页 |
| 作者简历 | 第205-208页 |
| 学位论文数据集 | 第208页 |
