| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 Delaunay三角剖分相关理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 Voronoi图的定义及其特性 | 第14-15页 |
| 2.1.1 Voronoi图的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Voronoi图的特性 | 第15页 |
| 2.2 三角剖分与Delaunay三角剖分 | 第15-18页 |
| 2.2.1 三角剖分的定义 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Delaunay三角剖分的准则与性质 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Lawson的局部优化算法 | 第18页 |
| 2.3 Delaunay三角剖分算法的分类 | 第18-23页 |
| 2.3.1 三角网生长算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 分治算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 逐点插入算法 | 第22-23页 |
| 2.4 三类方法的比较 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 插入点混合定位算法 | 第25-38页 |
| 3.1 基本定义 | 第25页 |
| 3.1.1 点定位的定义 | 第25页 |
| 3.1.2 方向线的定义 | 第25页 |
| 3.1.3 目标三角形的定义 | 第25页 |
| 3.2 插入点定位算法分析 | 第25-27页 |
| 3.3 基于融合算法的二维Delaunay三角网任意点定位问题 | 第27-30页 |
| 3.3.1 三角形面积坐标算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 点与有向线段关系 | 第28-29页 |
| 3.3.3 融合算法思想 | 第29页 |
| 3.3.4 基于融合算法的点定位算法分析 | 第29-30页 |
| 3.4 插入点混合定位算法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 点与三角形位置关系分类 | 第31页 |
| 3.4.2 直线行走算法 | 第31-32页 |
| 3.4.3 算法原理 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 格网划分的Delaunay三角网快速生成算法 | 第38-49页 |
| 4.1 算法的数据结构 | 第38-39页 |
| 4.2 格网划分的Delaunay三角网快速生成算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 初始凸壳的构造 | 第39-40页 |
| 4.2.2 离散点数据的划分 | 第40-42页 |
| 4.2.3 离散点插入顺序的优化 | 第42页 |
| 4.2.4 空外接圆检测优化 | 第42-43页 |
| 4.3 算法的整体框架 | 第43-44页 |
| 4.4 算法的实现及分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和科研工作 | 第56页 |
