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基于位置语言模型的中文信息检索方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景第10-11页
    1.2 论文研究意义第11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 相关研究工作第14-21页
    2.1 信息检索模型第14-16页
        2.1.1 向量空间模型第14页
        2.1.2 BM25概率模型第14-15页
        2.1.3 统计语言模型第15-16页
    2.2 伪相关反馈技术第16-17页
    2.3 中文索引技术第17-19页
    2.4 文档平滑技术第19-20页
        2.4.1 Jelinek-Mercer平滑技术第19页
        2.4.2 Dirichlet Prior平滑技术第19-20页
    2.5 信息检索的评价指标第20-21页
第三章 基于位置语言模型的中文信息检索建模第21-37页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 位置语言模型第22-25页
        3.2.1 基本原理第22-24页
        3.2.2 传播数度量第24-25页
    3.3 中文信息检索系统的建模与实现第25-36页
        3.3.1 实验环境和实验数据集第25-27页
        3.3.2 模型的实现第27-28页
        3.3.3 检索过程解析第28-31页
        3.3.4 不同文档集上位置语言模型的评估第31-34页
        3.3.5 不同索引方法在位置语言模型上的比较第34-35页
        3.3.6 不同核函数和平滑方法的比较第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于位置语言模型的中文伪相关反馈第37-49页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 基于位置语言模型的伪相关反馈第38-42页
        4.2.1 相关性模型第38页
        4.2.2 位置相关模型第38-39页
        4.2.3 两种不同的估计方法第39-41页
        4.2.4 基于位置语言模型的查询似然估计第41-42页
    4.3 实验及结果分析第42-48页
        4.3.1 实验环境和实验数据集第42-44页
        4.3.2 不同反馈方法的对比分析第44-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 进一步研究工作第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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