| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 考虑电力系统完全可观测的PMU优化配置方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 使电力系统潮流直接可解的PMU优化配置方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 改善状态估计精度的PMU优化配置方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 考虑系统同调性的PMU优化配置方法 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 PMU优化配置的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 PMU的相关知识介绍 | 第16-22页 |
| 2.1.1 全球定位系统GPS概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 PMU的同步相量测量原理 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于PMU的广域测量系统综述 | 第19-22页 |
| 2.2 PMU优化配置的数学模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 PMU优化配置的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 考虑完全可观测的PMU优化配置模型 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于MOEA/D算法的PMU优化配置方法 | 第26-38页 |
| 3.1 多目标优化问题描述 | 第27-28页 |
| 3.1.1 多目标优化问题的背景 | 第27页 |
| 3.1.2 多目标优化问题的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.2 PMU的多目标优化配置算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 NSGA-II | 第28-29页 |
| 3.2.2 MOEA | 第29-30页 |
| 3.3 基于MOEA/D算法的PMU优化配置方法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 MOEA/D的计算框架 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束处理策略 | 第31页 |
| 3.3.3 基于MOEA/D的PMU优化配置流程 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真测试 | 第34-37页 |
| 3.4.1 仿真描述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 考虑成本效益分析的PMU配置方案评估 | 第38-55页 |
| 4.1 成本效益分析概论 | 第38-39页 |
| 4.1.1 成本效益分析简述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 智能电网下的成本效益分析 | 第39页 |
| 4.2 PMU优化配置的成本效益分析 | 第39-50页 |
| 4.2.1 经济性与可靠性的关系 | 第39-41页 |
| 4.2.2 初始综合成本计算 | 第41页 |
| 4.2.3 损失综合效益分析 | 第41-49页 |
| 4.2.4 净效益的计算 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真测试 | 第50-54页 |
| 4.3.1 仿真实例 | 第50-53页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 后期展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第61页 |