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快递业对我国经济增长作用的实证研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及问题的提出第8页
    1.2 研究目的及意义第8-9页
        1.2.1 研究目的第8-9页
        1.2.2 研究意义第9页
    1.3 研究内容第9-10页
    1.4 研究方法和技术路线第10-11页
        1.4.1 研究方法第10-11页
        1.4.2 技术路线第11页
    1.5 可能存在的创新点第11-13页
第二章 快递业与经济增长相关理论及文献综述第13-20页
    2.1 经济增长相关经典理论第13-14页
        2.1.1 哈罗德-多马经济增长理论第13页
        2.1.2 区域经济增长极理论第13页
        2.1.3 新古典经济增长理论第13-14页
        2.1.4 新经济增长理论第14页
    2.2 文献综述第14-19页
        2.2.1 快递业总体发展相关文献综述第14-16页
        2.2.2 快递业市场监管相关文献综述第16-17页
        2.2.3 快递业对经济增长作用相关文献综述第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 快递业对经济增长作用的机理第20-35页
    3.1 快递业基本概念第20-23页
        3.1.1 快递业的涵义第20-21页
        3.1.2 快递业的特征第21-23页
    3.2 我国快递业发展现状第23-28页
        3.2.1 快递市场持续高速增长第23-25页
        3.2.2 快递市场竞争日益加剧第25-26页
        3.2.3 快递业发展区域差异显著第26-28页
    3.3 快递业对经济增长作用分析第28-34页
        3.3.1 快递业对经济增长的直接作用第29-30页
        3.3.2 快递业关联产业及其对经济增长的作用第30-32页
        3.3.3 快递业对经济增长的作用途径第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 我国快递业对国民经济总量影响分析第35-40页
    4.1 变量选取和数据说明及处理第35页
    4.2 相关分析第35-36页
    4.3 单位根检验第36-37页
    4.4 协整检验第37-38页
    4.5 因果关系检验第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第五章 快递业对经济增长作用的地区差异分析第40-48页
    5.1 模型及方法第40-43页
        5.1.1 选择Panel Data模型的原因第40页
        5.1.2 Panel Data模型的识别第40-41页
        5.1.3 扩展的柯布-道格拉斯生产函数第41-42页
        5.1.4 计量方法第42-43页
    5.2 指标选择和数据来源第43-44页
    5.3 地区分类第44页
    5.4 模型估计结果与分析第44-46页
        5.4.1 模型识别与估计第44-45页
        5.4.2 模型估计结果的分析第45-46页
    5.5 本章小结第46-48页
第六章 结论与展望第48-52页
    6.1 研究结论第48-49页
    6.2 对策建议第49-51页
    6.3 研究不足与展望第51-52页
参考文献第52-55页
个人简历 在读期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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