摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第10页 |
1.2 文献综述 | 第10-14页 |
1.2.1 结构可靠度理论的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 土石坝坝坡稳定可靠度研究现状 | 第12页 |
1.2.3 支持向量机与神经网络的概述 | 第12-13页 |
1.2.4 Matlab与Abaqus简介 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
第二章 土石坝结构可靠度分析方法 | 第16-22页 |
2.1 结构可靠度的基本概念 | 第16-18页 |
2.1.1 基本随机变量 | 第16页 |
2.1.2 结构的极限状态 | 第16-17页 |
2.1.3 结构可靠度和失效概率 | 第17页 |
2.1.4 结构的可靠度指标 | 第17-18页 |
2.2 结构可靠度的基本计算方法 | 第18-21页 |
2.2.1 结构可靠度的一次二阶矩法 | 第18-19页 |
2.2.2 结构可靠度的Monte Carlo模拟法 | 第19-20页 |
2.2.3 结构可靠度分析的响应面方法 | 第20-21页 |
2.3 土石坝坝坡稳定可靠度计算方法 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于支持向量机响应面的结构可靠度分析 | 第22-37页 |
3.1 智能响应面 | 第22-29页 |
3.1.1 RBF神经网络 | 第22-25页 |
3.1.2 支持向量机响应面 | 第25-28页 |
3.1.3 SVM与RBF响应面的性能研究 | 第28-29页 |
3.2 基于支持向量机的可靠度分析 | 第29-36页 |
3.2.1 抽样方法 | 第30页 |
3.2.2 基于SVR的可靠度计算 | 第30-31页 |
3.2.3 SVR回归模型的仿真测试 | 第31-32页 |
3.2.4 基于SVR的结构可靠度分析方法性能研究 | 第32-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于强度折减法的土石坝稳定性分析 | 第37-57页 |
4.1 基于强度折减法的坝坡稳定分析 | 第37-43页 |
4.1.1 边坡稳定分析的有限元强度折减法基本原理 | 第37-38页 |
4.1.2 坝坡临界破坏的标准 | 第38-39页 |
4.1.3 土体的本构模型与屈服准则 | 第39-40页 |
4.1.4 强度折减法在Abaqus中的实现[4 | 第40页 |
4.1.5 有限元强度折减法与极限平衡法的对比 | 第40-43页 |
4.2 土石坝的稳定渗流分析 | 第43-49页 |
4.2.1 土石坝渗流分析的基本理论 | 第44-45页 |
4.2.2 二维稳定渗流在ABAQUS中的数值模拟 | 第45-46页 |
4.2.3 渗流分析计算算例 | 第46-49页 |
4.3 基于流固耦合的土石坝坝坡稳定分析 | 第49-56页 |
4.3.1 流固耦合分析 | 第49-52页 |
4.3.2 基于ABAQUS的流固耦合分析 | 第52-53页 |
4.3.3 考虑流固耦合的土石坝坝坡安全系数计算 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于支持向量机的可靠度计算方法在土石坝中的应用 | 第57-75页 |
5.1 粘聚力和内摩擦角对土石坝坝坡稳定可靠度的影响 | 第57-65页 |
5.1.1 土体的粘聚力和内摩擦角对失效概率的影响 | 第57-63页 |
5.1.2 土体的粘聚力和内摩擦角的变异性对失效概率的影响 | 第63-65页 |
5.1.3 小结 | 第65页 |
5.2 基于支持向量机的可靠度计算方法在澄碧河水库土石坝中的应用 | 第65-75页 |
5.2.1 工程概况 | 第65-66页 |
5.2.2 土石坝稳定分析计算参数 | 第66页 |
5.2.3 土石坝可靠度计算 | 第66-75页 |
第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80页 |