摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 背景及研究意义 | 第15-16页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第15页 |
1.1.2 多模配准的研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 医学图像配准融合面临的难题 | 第18-19页 |
1.4 研究背景及配准目标 | 第19-21页 |
1.4.1 多模图像对心肌缺损及血管再生的研究意义 | 第19-20页 |
1.4.2 心脏配准中存在的主要问题 | 第20-21页 |
1.4.3 配准要实现的目标 | 第21页 |
1.5 论文组织结构 | 第21-23页 |
第二章 医学图像的配准与融合 | 第23-31页 |
2.1 配准的理论知识 | 第23-26页 |
2.1.1 配准概念 | 第23页 |
2.1.2 配准的要素 | 第23-25页 |
2.1.3 配准的一般流程 | 第25-26页 |
2.2 医学图像配准的方法分类 | 第26-27页 |
2.2.1 基于灰度的配准方法 | 第26页 |
2.2.2 基于特征点的配准方法 | 第26-27页 |
2.2.3 最大互信息配准法 | 第27页 |
2.2.4 配准方法比较 | 第27页 |
2.3 图像融合理论 | 第27-28页 |
2.3.1 融合概念 | 第27页 |
2.3.2 融合步骤 | 第27-28页 |
2.4 融合常用方法 | 第28-30页 |
2.4.1 空间域融合方法 | 第28-29页 |
2.4.2 变换域图像融合方法 | 第29页 |
2.4.3 融合方法比较 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 多模态医学图像配准融合 | 第31-47页 |
3.1 配准前预处理 | 第31-32页 |
3.1.1 图像灰度处理 | 第31-32页 |
3.2 实验数据说明 | 第32-34页 |
3.2.1 数据来源 | 第32-33页 |
3.2.2 不同成像设备数据分析 | 第33-34页 |
3.3 CT和PET配准 | 第34-36页 |
3.3.1 基于互信息的刚性配准 | 第34-35页 |
3.3.2 配准结果显示 | 第35-36页 |
3.4 CT和CTA配准 | 第36-43页 |
3.4.1 标记点选取 | 第36-38页 |
3.4.2 三维刚性变换参数的最小二乘估计 | 第38-42页 |
3.4.3 插值及配准结果显示 | 第42-43页 |
3.5 CT和CTA非刚性配准 | 第43-46页 |
3.5.1 感兴趣区域提取 | 第43-45页 |
3.5.2 基于形变的B样条配准 | 第45-46页 |
3.6 基于CT的CTA和PET配准 | 第46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 结果及性能分析 | 第47-53页 |
4.1 过程归纳 | 第47页 |
4.2 图像融合结果显示 | 第47-49页 |
4.3 评价性能及分析 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
5.1 全文总结 | 第53页 |
5.2 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
作者简介 | 第59-60页 |