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基于局部聚类的复杂网络社区发现算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-12页
   ·论文组织结构第12-13页
2 复杂网络社区发现相关工作第13-35页
   ·图论第13-16页
     ·图论概述第13页
     ·图论的基本知识第13-16页
   ·复杂网络社区发现方法综述第16-33页
     ·全局社区发现第16-28页
     ·局部社区发现第28-33页
   ·社区评价方法第33-35页
     ·模块度第33-34页
     ·连通度第34页
     ·准确率、召回率和F值第34-35页
3 基于局部核的局部社区发现算法第35-42页
   ·问题描述第35-36页
   ·算法描述第36-42页
     ·提取局部核第36-39页
     ·局部核扩张第39-40页
     ·剪枝策略第40-42页
4 实验结果与分析第42-51页
   ·人工数据集上的实验第42-45页
     ·GN网络第42-45页
   ·真实数据集上的实验第45-51页
     ·Zachary的空手道俱乐部网络第45-47页
     ·NCAA足球赛网络第47-48页
     ·Amazon联合购买网络第48-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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