基于局部聚类的复杂网络社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 复杂网络社区发现相关工作 | 第13-35页 |
| ·图论 | 第13-16页 |
| ·图论概述 | 第13页 |
| ·图论的基本知识 | 第13-16页 |
| ·复杂网络社区发现方法综述 | 第16-33页 |
| ·全局社区发现 | 第16-28页 |
| ·局部社区发现 | 第28-33页 |
| ·社区评价方法 | 第33-35页 |
| ·模块度 | 第33-34页 |
| ·连通度 | 第34页 |
| ·准确率、召回率和F值 | 第34-35页 |
| 3 基于局部核的局部社区发现算法 | 第35-42页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-42页 |
| ·提取局部核 | 第36-39页 |
| ·局部核扩张 | 第39-40页 |
| ·剪枝策略 | 第40-42页 |
| 4 实验结果与分析 | 第42-51页 |
| ·人工数据集上的实验 | 第42-45页 |
| ·GN网络 | 第42-45页 |
| ·真实数据集上的实验 | 第45-51页 |
| ·Zachary的空手道俱乐部网络 | 第45-47页 |
| ·NCAA足球赛网络 | 第47-48页 |
| ·Amazon联合购买网络 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |