| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 图目录 | 第13-18页 |
| 表目录 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| ·背景分析 | 第20-24页 |
| ·传统复杂网络分析方法的困境 | 第20-21页 |
| ·国外复杂网络研究的新趋势 | 第21-23页 |
| ·复杂网络与基于Agent的计算社会学的碰撞 | 第23-24页 |
| ·“微”现象研究 | 第24页 |
| ·研究问题的提出 | 第24-25页 |
| ·研究的目的与意义 | 第25-26页 |
| ·研究思路与论文框架 | 第26-29页 |
| ·研究思路 | 第26页 |
| ·总体框架 | 第26-29页 |
| ·主要创新点 | 第29-32页 |
| ·基于关系元的Agent 模型 | 第29-30页 |
| ·模型涌现结果分析的网络指标 | 第30-32页 |
| 第二章 基于关系元Agent的复杂社会网络建模要点分析 | 第32-43页 |
| ·基于关系元ACSN建模对象的特点分析 | 第32-34页 |
| ·社会系统的特点 | 第32-33页 |
| ·自下而上的计算机建模方法的引入 | 第33-34页 |
| ·基于关系元ACSN建模中的隐喻 | 第34-38页 |
| ·系统的有机体隐喻 | 第34-36页 |
| ·个体的计算机模型隐喻 | 第36-37页 |
| ·个体间关系的复杂网络隐喻 | 第37-38页 |
| ·基于关系元ACSN建模的一般方法步骤 | 第38-40页 |
| ·基于关系元ACSN建模中的关键技术 | 第40-42页 |
| ·Agent模型的构建 | 第41页 |
| ·Agent之间交互媒介的建模 | 第41页 |
| ·模型的涌现结果展示 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第三章 关系元Agent建模视角下复杂网络知识的梳理 | 第43-94页 |
| ·建模对象网络类型的确定 | 第43-56页 |
| ·社会信息网络 | 第43-47页 |
| ·相互耦合的二分网络 | 第47-54页 |
| ·有向加权网络 | 第54-56页 |
| ·与Agent搜索效率相关的网络静态拓扑特性 | 第56-59页 |
| ·平均路径长度与网络直径 | 第56-57页 |
| ·节点的度分布 | 第57页 |
| ·层次结构 | 第57-59页 |
| ·Agent建边方式与网络静态拓扑特性的对应关系 | 第59-74页 |
| ·完全理性的建边方式 | 第59-60页 |
| ·完全非理性的建边方式 | 第60-63页 |
| ·理性与非理性融合 | 第63-71页 |
| ·连边方式与网络整体结构的关系总结 | 第71-72页 |
| ·集聚系数和择优连边方式融合的讨论 | 第72-74页 |
| ·Agent发生在网络上的过程 | 第74-93页 |
| ·病毒传播过程 | 第74-80页 |
| ·网络搜索过程 | 第80-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第四章 现实个体构建网络的行为分析 | 第94-148页 |
| ·从建边类型角度分析 | 第95-136页 |
| ·选书行为分析 | 第95-105页 |
| ·选择关注者行为 | 第105-118页 |
| ·选择小组行为 | 第118-124页 |
| ·对照分析 | 第124-132页 |
| ·小组被关注与页面排序位置的关系 | 第132-136页 |
| ·从可导航性角度分析行为 | 第136-141页 |
| ·不同类别用户的行为分析 | 第141-146页 |
| ·基于发贴行为的用户分类 | 第142-144页 |
| ·不同类别用户的行为分析 | 第144-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 第五章 关系元Agent模型 | 第148-162页 |
| ·基于关系元的Agent模型 | 第148-153页 |
| ·关系元模型 | 第148-150页 |
| ·基于关系元的Agent形式化模型 | 第150-153页 |
| ·ASNM中的内生变量 | 第153-156页 |
| ·ASNM中具体的关系元Agent模型 | 第156-160页 |
| ·ASNM中的Agent客元模型 | 第156-157页 |
| ·Agent的主元模型 | 第157-158页 |
| ·Agent的关系元模型 | 第158-160页 |
| ·本章小节 | 第160-162页 |
| 第六章 宏观涌现分析指标的设计 | 第162-187页 |
| ·个体网络的分形结构测量 | 第162-176页 |
| ·生命体中的输运网络及网络运输效率 | 第162-166页 |
| ·个体社会资本与其量化方法的完善 | 第166-168页 |
| ·个体网络顶端与网络差异的量化方法 | 第168-172页 |
| ·分形结构的测量 | 第172-173页 |
| ·使用社会资本程度的量化方法 | 第173-176页 |
| ·有益于搜索的整体网络静态结构 | 第176-183页 |
| ·资源网与用户网的网络直径小 | 第176-177页 |
| ·资源网的层次性与用户网的社团结构 | 第177-180页 |
| ·用户的高集聚系数 | 第180-182页 |
| ·资源入度幂律分布 | 第182-183页 |
| ·网络的动态指标 | 第183-185页 |
| ·渗流相变 | 第183-184页 |
| ·用户网的可导航性 | 第184-185页 |
| ·本章小节 | 第185-187页 |
| 第七章 ASNM仿真结果与分析 | 第187-210页 |
| ·程序实现和环境配置 | 第187-192页 |
| ·基础实验 | 第192-199页 |
| ·基于标签网的搜索实验 | 第193-196页 |
| ·改为书的友情关系网络的实验 | 第196-199页 |
| ·多类资源多类用户实验 | 第199-209页 |
| ·实验结果之个体社会资本 | 第202-205页 |
| ·实验结果之宏观社会资本 | 第205-209页 |
| ·本章小节 | 第209-210页 |
| 第八章 基于关系元的ACSN 建模方法总结 | 第210-217页 |
| ·ACSN建模方法及关键技术问题总结 | 第210-215页 |
| ·关系元Agent 模型 | 第210-212页 |
| ·Agent 交互的网络 | 第212-213页 |
| ·模型涌现结果的展示与分析 | 第213-215页 |
| ·基于关系元的ACSN建模方法的不足与进一步改进 | 第215-217页 |
| 结论与展望 | 第217-220页 |
| 本文的主要结论 | 第217-218页 |
| 研究的不足与展望 | 第218-220页 |
| 参考文献 | 第220-231页 |
| 附录A 论文中的一些仿真程序 | 第231-242页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第242-243页 |
| 致谢 | 第243-245页 |
| 附件 | 第245页 |