大规模电动汽车接入配电网的运行优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电动汽车发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 电动汽车充电对配电网影响的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 电动汽车有序充电的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 大规模电动汽车接入对配电网的影响 | 第16-34页 |
| 2.1 电动汽车充电负荷预测 | 第16-23页 |
| 2.1.1 充电负荷影响因素 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基本假设条件及充电功率模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于蒙特卡罗的随机抽样仿真 | 第20-23页 |
| 2.2 场景设置及仿真 | 第23-27页 |
| 2.2.1 配电网拓扑结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 电动车渗透率设置 | 第24页 |
| 2.2.3 潮流计算方法 | 第24-27页 |
| 2.3 无序充电负荷对配电网的影响 | 第27-33页 |
| 2.3.1 对负荷峰谷差的影响 | 第27-29页 |
| 2.3.2 对网络损耗的影响 | 第29-31页 |
| 2.3.3 对节点电压水平的影响 | 第31-33页 |
| 2.4 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于峰谷分时电价的优化充电策略 | 第34-48页 |
| 3.1 基于模糊聚类算法的峰谷时段划分 | 第34-39页 |
| 3.1.1 模糊聚类算法概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 模糊聚类算法步骤 | 第35-37页 |
| 3.1.3 算例分析 | 第37-39页 |
| 3.2 优化充电模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 峰谷电价模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第40页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第40-41页 |
| 3.3 多种群遗传算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 遗传算法原理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 多种群遗传算法的操作 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于多种群遗传算法的有序充电控制 | 第43-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 对负荷峰谷差影响对比分析 | 第44-45页 |
| 3.4.2 对电压及网损影响对比分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章总结 | 第47-48页 |
| 第四章 考虑用户响应和满意度的综合优化充电策略 | 第48-63页 |
| 4.1 峰谷电价下用户的充电行为 | 第48-52页 |
| 4.1.1 需求侧响应原理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 用户对峰谷电价敏感度分析 | 第49-51页 |
| 4.1.3 峰谷电价政策下用户开始充电时间选择 | 第51-52页 |
| 4.2 考虑用户满意度的优化充电模型 | 第52-54页 |
| 4.2.1 用户满意度 | 第52-53页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第53-54页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第54页 |
| 4.3 多目标优化算法NSGA-Ⅱ | 第54-57页 |
| 4.3.1 快速非支配排序 | 第55页 |
| 4.3.2 拥挤度计算 | 第55-57页 |
| 4.3.3 NSGA-Ⅱ算法主要流程 | 第57页 |
| 4.4 最优折中解 | 第57-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-62页 |
| 4.5.1 对负荷峰谷差影响对比分析 | 第59-60页 |
| 4.5.2 对电压及网损影响对比分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 主要结论 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
