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稀疏表示和编码在隐写中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 隐写术概述第8-9页
        1.1.1 隐写系统模型第8-9页
        1.1.2 隐写性能要求第9页
    1.2 图像隐写技术第9-11页
        1.2.1 主要分类第9-10页
        1.2.2 研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文内容安排第12-13页
第二章 结合失真函数的稀疏域图像隐写算法第13-26页
    2.1 基于图像稀疏表示的隐写术第13-15页
        2.1.1 冗余字典的设计方法第13-14页
        2.1.2 基于非负限定匹配追踪算法的图像分解第14-15页
    2.2 结合失真函数的稀疏域隐写算法第15-19页
        2.2.1 设计思路第16-17页
        2.2.2 嵌入过程第17-18页
        2.2.3 提取过程第18-19页
    2.3 实验结果及分析第19-25页
        2.3.1 实验设置第19-21页
        2.3.2 图像失真第21-22页
        2.3.3 抗检测性能第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于相邻像素差的空间域自适应隐写算法第26-33页
    3.1 图像相邻像素差直方图分布第26-27页
    3.2 基于相邻像素差的空间域自适应隐写算法第27-29页
        3.2.1 嵌入过程第27-29页
        3.2.2 提取过程第29页
    3.3 实验结果及分析第29-32页
        3.3.1 像素对选取方法对抗检测性的影响第29-31页
        3.3.2 不同隐写算法的抗检测性能比较第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于STC编码和相邻像素差的隐写算法第33-42页
    4.1 概述第33页
    4.2 相关背景第33-34页
        4.2.1 失真函数第33-34页
        4.2.2 STC编码第34页
    4.3 基于STC编码和相邻像素差的隐写算法第34-37页
        4.3.1 像素失真影响因子第35-36页
        4.3.2 嵌入过程第36-37页
        4.3.3 提取过程第37页
    4.4 实验结果及分析第37-41页
        4.4.1 图像修改位置第37-38页
        4.4.2 图像平均修改率第38-39页
        4.4.3 抗检测能力第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
    5.1 总结第42-43页
    5.2 展望第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士期间学术论文第48-49页
致谢第49-50页

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