| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 第一代多目标进化算法 | 第15页 |
| 1.2.2 第二代多目标进化算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 当前进化算法研究热点 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文各章节组织安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多目标进化算法简述 | 第19-33页 |
| 2.1 多目标优化相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 多目标及高维多目标优化问题 | 第19页 |
| 2.1.2 解的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2 多目标进化算法分类 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于Pareto支配关系的多目标进化算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1.1 精英策略 | 第21页 |
| 2.2.1.2 算法描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于性能指标的多目标进化算法 | 第23页 |
| 2.2.3 基于分解的多目标进化算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3.1 分解方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3.2 算法描述 | 第26页 |
| 2.2.4 高维多目标进化算法 | 第26页 |
| 2.3 性能度量指标与测试问题 | 第26-33页 |
| 2.3.1 性能度量指标 | 第26-27页 |
| 2.3.2 测试问题 | 第27-33页 |
| 2.3.2.1 UF测试问题集 | 第27-30页 |
| 2.3.2.2 DTLZ测试问题集 | 第30-33页 |
| 第三章 基于排序选择的多目标进化算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 动机 | 第34-35页 |
| 3.3 算法设计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 总体框架 | 第35-37页 |
| 3.3.2 解选择方法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 SBS的计算复杂度 | 第39页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 与一些经典算法的比较 | 第40-43页 |
| 3.4.3 多样性保持 | 第43-45页 |
| 3.4.4 与MOEA/D-STM的比较 | 第45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于分解排序和角度选择的多目标进化算法 | 第46-70页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 动机 | 第47-48页 |
| 4.3 解选择方法 | 第48-56页 |
| 4.3.1 排序和选择 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于分解的排序 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于角度的选择 | 第51-52页 |
| 4.3.4 关于ABS的讨论 | 第52-54页 |
| 4.3.5 关于SAS的一个例子 | 第54-55页 |
| 4.3.6 SAS的计算复杂度 | 第55-56页 |
| 4.4 算法设计 | 第56-57页 |
| 4.5 实验设计与结果分析 | 第57-68页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第57-58页 |
| 4.5.2 与一些经典算法的比较 | 第58-62页 |
| 4.5.3 与MOEA/D-STM的比较 | 第62-64页 |
| 4.5.4 基于分解排序的效率 | 第64-65页 |
| 4.5.5 基于角度选择的影响 | 第65页 |
| 4.5.6 MOEA/D-SAS高维多目标优化问题上的表现 | 第65-68页 |
| 4.6 MOEA/D-SBS与MOEA/D-SAS的比较 | 第68-69页 |
| 4.7 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 研究工作总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究总结 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
