| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 研究创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第20-26页 |
| 2.1 众筹概念界定 | 第20页 |
| 2.2 众筹主要模式研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 捐赠众筹 | 第21页 |
| 2.2.2 权益众筹 | 第21页 |
| 2.2.3 股权众筹 | 第21-22页 |
| 2.2.4 债权众筹 | 第22-23页 |
| 2.3 众筹项目影响因素研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基本属性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 项目内部因素 | 第24页 |
| 2.3.3 项目外部因素 | 第24-26页 |
| 第3章 相关理论基础 | 第26-33页 |
| 3.1 前景理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 前景理论的基本内容 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于前景理论的行为人心理偏差 | 第27页 |
| 3.1.3 前景理论对互联网众筹的影响 | 第27-28页 |
| 3.2 信息不对称理论 | 第28-29页 |
| 3.2.1 信息不对称理论基本内容 | 第28页 |
| 3.2.2 信息不对称条件下互联网众筹问题 | 第28-29页 |
| 3.3 社会资本理论 | 第29-33页 |
| 3.3.1 社会资本理论基本内容 | 第29-30页 |
| 3.3.2 社会资本的构成维度 | 第30-31页 |
| 3.3.3 社会资本在互联网众筹环境下的相关研究 | 第31-33页 |
| 第4章 模型构建与数据准备 | 第33-46页 |
| 4.1 理论模型与指标选取 | 第33-37页 |
| 4.1.1 理论模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实证研究指标选取 | 第34-37页 |
| 4.2 研究假设 | 第37-43页 |
| 4.2.1 基本属性对权益众筹项目融资绩效影响因素假设 | 第37-38页 |
| 4.2.2 项目内部因素对权益众筹项目融资绩效影响因素假设 | 第38-40页 |
| 4.2.3 项目外部因素对权益众筹项目融资绩效影响因素假设 | 第40-42页 |
| 4.2.4 理论假设小结 | 第42-43页 |
| 4.3 数据准备与变量描述 | 第43-46页 |
| 第5章 权益众筹项目融资率（过度融资）实证分析 | 第46-69页 |
| 5.1 数据的描述性统计 | 第46-48页 |
| 5.2 项目基本属性与融资率（过度融资）回归分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 项目基本属性对基本融资率影响回归分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 项目基本属性对过度融资影响回归分析 | 第51-54页 |
| 5.2.3 假设验证与回归结果汇总 | 第54-55页 |
| 5.3 项目内部因素与融资率回归分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 项目内部因素对基本融资率影响回归分析 | 第55-58页 |
| 5.3.2 项目内部因素对过度融资率影响回归分析 | 第58-59页 |
| 5.3.3 假设验证与回归结果汇总 | 第59-60页 |
| 5.4 项目外部因素与融资率回归分析 | 第60-67页 |
| 5.4.1 项目外部因素对对基本融资率影响回归分析 | 第60-64页 |
| 5.4.2 项目外部因素对过度融资率影响回归分析 | 第64-66页 |
| 5.4.3 假设验证与回归结果汇总 | 第66-67页 |
| 5.5 权益众筹项目融资率（过度融资）研究结果汇总 | 第67-69页 |
| 第6章 权益众筹项目成功率实证分析 | 第69-92页 |
| 6.1 项目基本属性与项目成功率回归分析 | 第69-72页 |
| 6.2 项目内部因素与项目成功率回归分析 | 第72-75页 |
| 6.3 项目外部因素与项目成功率回归分析 | 第75-77页 |
| 6.4 权益众筹项目融资绩效影响因素研究结果汇总与讨论 | 第77-85页 |
| 6.4.1 权益众筹项目融资绩效影响因素研究结果汇总 | 第78-81页 |
| 6.4.2 权益众筹项目融资绩效影响因素研究结果讨论 | 第81-85页 |
| 6.5 权益众筹融资绩效影响因素的效果验证—基于BP神经网络 | 第85-92页 |
| 6.5.1 BP_Adaboost神经网络算法 | 第85-88页 |
| 6.5.2 样本数据选择 | 第88-89页 |
| 6.5.3 实验设计过程 | 第89-90页 |
| 6.5.4 实验结果分析 | 第90-92页 |
| 第7章 结论与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 研究结论 | 第92-93页 |
| 7.2 研究不足 | 第93页 |
| 7.3 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 附录一 Matlab神经网络预测模型编程 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
