基于射线跟踪和遗传算法的未知源定位
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究意义 | 第10页 |
1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
1.5 论文结构安排 | 第11-12页 |
第二章 遗传算法理论 | 第12-23页 |
2.1 遗传算法简介 | 第12-18页 |
2.1.1 遗传算法流程 | 第12-14页 |
2.1.2 遗传算法特点 | 第14-15页 |
2.1.3 遗传算法基本操作 | 第15-18页 |
2.2 遗传算法的数学理论 | 第18-19页 |
2.2.1 模式定理 | 第18页 |
2.2.2 积木块假设 | 第18-19页 |
2.3 遗传算法的实现 | 第19-22页 |
2.3.1 编码技术 | 第19-20页 |
2.3.2 适应度函数与尺度变换 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 射线跟踪理论 | 第23-43页 |
3.1 信道建模方法 | 第23-25页 |
3.1.1 统计模型 | 第23-24页 |
3.1.2 确定性模型 | 第24-25页 |
3.1.3 半经验半确定性模型 | 第25页 |
3.2 射线跟踪简介 | 第25-27页 |
3.2.1 正向算法 | 第26页 |
3.2.2 反向算法 | 第26-27页 |
3.3 电波传播机制 | 第27-34页 |
3.3.1 射线跟踪算法依据 | 第27-30页 |
3.3.2 自由空间电波传播 | 第30-32页 |
3.3.3 反射 | 第32页 |
3.3.4 绕射理论 | 第32-34页 |
3.4 射线场强的计算 | 第34-38页 |
3.4.1 反射场的计算 | 第34-36页 |
3.4.2 绕射场的计算 | 第36-37页 |
3.4.3 接收点场强的计算 | 第37-38页 |
3.5 射线跟踪算法实现 | 第38-41页 |
3.5.1 镜像法 | 第38页 |
3.5.2 算法流程 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 定位算法 | 第43-53页 |
4.1 算法分析 | 第43页 |
4.2 定位空间的缩小 | 第43-47页 |
4.3 定位流程 | 第47-48页 |
4.4 求解定位算法的遗传操作 | 第48-50页 |
4.4.1 选择算子 | 第48-49页 |
4.4.2 交叉算子 | 第49页 |
4.4.3 变异算子 | 第49-50页 |
4.5 定位结果及分析 | 第50-52页 |
4.5.1 定位结果 | 第50-51页 |
4.5.2 结果分析 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
发表论文和参与科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |