| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 SSA隐私保护研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 MSA隐私保护研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文所做的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第12-22页 |
| 2.1 隐私保护概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 隐私保护定义 | 第12页 |
| 2.1.2 隐私保护技术及发展趋势 | 第12-13页 |
| 2.2 数据发布中的隐私保护 | 第13-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 常见攻击形式 | 第14-16页 |
| 2.2.3 典型的匿名模型 | 第16-19页 |
| 2.2.4 匿名模型的实现技术 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向单敏感属性隐私保护的方法研究 | 第22-37页 |
| 3.1 问题提出 | 第22页 |
| 3.2 相关概念 | 第22-27页 |
| 3.2.1 ALRP | 第22-24页 |
| 3.2.2 背景知识泄露风险概率 | 第24-25页 |
| 3.2.3 准标识符之间的距离度量 | 第25-26页 |
| 3.2.4 信息损失量 | 第26-27页 |
| 3.3 单敏感属性隐私保护(t,sim,dif)分级匿名算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 数据表预处理 | 第27页 |
| 3.3.2 泛化处理 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第28-31页 |
| 3.3.4 算法复杂性分析 | 第31-32页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验环境与参数配置 | 第32-33页 |
| 3.4.2 时间运行分析 | 第33页 |
| 3.4.3 信息损失分析 | 第33-34页 |
| 3.4.4 遭受同质攻击记录个数分析 | 第34-35页 |
| 3.4.5 隐私泄露风险分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向多敏感属性数据发布隐私保护方法研究 | 第37-55页 |
| 4.1 问题提出 | 第37页 |
| 4.2 多维桶分组技术 | 第37-41页 |
| 4.3 改进的MBF高效算法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 相关概念 | 第42页 |
| 4.3.2 敏感属性相关系数 | 第42-43页 |
| 4.3.3 最大选择度桶优先算法（MSBF）实现 | 第43-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.4.1 实验环境与参数配置 | 第47-48页 |
| 4.4.2 运行时间分析 | 第48-50页 |
| 4.4.3 隐匿率分析 | 第50-53页 |
| 4.4.4 附加信息损失分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| A 作者在硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| B 图目录 | 第64-65页 |
| C 表目录 | 第65-66页 |