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神经元与神经元回路的模型分析

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-18页
   ·计算神经科学介绍第15-16页
   ·神经回路的研究现状第16-17页
   ·本文主要内容第17-18页
第二章 计算神经科学的生物学基础第18-30页
   ·神经元第19-26页
     ·神经元的基本结构第19-20页
     ·离子通道第20-25页
     ·静息电位和动作电位第25-26页
   ·突触第26-27页
     ·化学突触第26-27页
     ·电突触第27页
   ·神经回路第27-28页
   ·神经信息的编码特性第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 几种常见的神经元模型第30-38页
   ·Hodgkin-Huxley模型第30-32页
   ·Rall电缆模型第32-33页
   ·神经元房室模型第33-35页
   ·神经动力学介绍第35-36页
   ·常用的神经计算软件第36-37页
     ·NEURON软件的介绍第36页
     ·SNNAP软件的介绍第36页
     ·XPP软件的介绍第36-37页
     ·MATLAB和C++软件的介绍第37页
     ·Scholarpedia的介绍第37页
     ·Neuron Database的介绍第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 神经元模型的数值模拟与分析第38-72页
   ·单房室神经元模型第38-40页
     ·CA1 锥体神经元的模型介绍第38-39页
     ·数值结果与分析第39-40页
   ·两房室神经元模型第40-60页
     ·皮层锥体神经元两房室模型第40-54页
     ·Ghostbursting神经元两房室模型第54-59页
     ·两房室神经元模型中一般性质的探讨第59-60页
   ·多房室神经元模型第60-65页
     ·动作电位第62-64页
     ·平均发放频率第64-65页
     ·ISI分岔图第65页
   ·电缆模型第65-68页
     ·三维电缆模型的建立第65-66页
     ·数值模拟与结果分析第66-68页
   ·ISI倍周期分岔的数学表达第68-70页
     ·倍周期分岔积分表达式的推导第68-69页
     ·数值模拟与结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 神经回路的数值模拟与分析第72-122页
   ·闸门控制神经回路第72-79页
     ·闸门控制理论的介绍及模型改进第72-74页
     ·不同疼痛纤维作用的比较第74-76页
     ·不同疼痛刺激类型带来的影响第76-79页
   ·嗅球神经回路第79-89页
     ·嗅球的背景介绍及网络模型建立第79-82页
     ·两种实验现象的验证第82-85页
     ·网络数值结果的进一步分析第85-89页
   ·小脑皮层神经回路第89-97页
     ·小脑皮层的背景介绍及网络模型建立第89-92页
     ·不同传入纤维对浦肯野发放特性的影响第92页
     ·小脑皮层网络中不同神经元的电位发放图第92-93页
     ·时间聚焦现象和空间聚焦现象的验证第93-94页
     ·兔子眼闪烁条件反射现象的模型再现第94-97页
   ·海马神经回路第97-102页
     ·海马结构的背景介绍及网络模型建立第97-99页
     ·海马回路中不同神经元的电位发放图第99-100页
     ·胼胝体在左右海马片区信息传递和加工中的影响第100-102页
   ·视网膜神经回路第102-109页
     ·视网膜的背景介绍及网络模型建立第102-104页
     ·光感受器的感光性分析第104-105页
     ·三种不同光信息传递通路的讨论及整合第105-106页
     ·刺激范围和刺激类型不同对视网膜信息输出的影响第106-107页
     ·网间细胞作用的讨论第107-109页
   ·基底神经节神经回路第109-116页
     ·基底神经节的背景介绍第109-110页
     ·帕金森综合症及深部脑刺激的介绍第110-111页
     ·网络建立第111-113页
     ·网络中神经元的发放特性分析第113-115页
     ·指标分析第115-116页
   ·大脑内其他几种神经回路的介绍第116-119页
     ·决策选择网络第116-117页
     ·丘脑皮层网络第117-118页
     ·运动皮层对随意运动的控制第118-119页
   ·大规模的脑神经网络模型及计算第119-120页
   ·本章小结第120-122页
结论与展望第122-125页
参考文献第125-137页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第137-139页
致谢第139页

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