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基于振动测试系统的3D打印机优化技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究意义第8页
        1.1.1 课题背景第8页
        1.1.2 课题研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 熔融沉积快速成型技术的国内外研究现状第8-11页
        1.2.2 机械振动源的分离与识别的国内外研究现状第11页
    1.3 国内外研究综述简析第11-12页
    1.4 主要研究内容第12-13页
第2章 信号分析与处理方法第13-29页
    2.1 引言第13页
    2.2 小波降噪第13-16页
        2.2.1 小波分析的多分辨特性第13-14页
        2.2.2 小波降噪的原理第14-15页
        2.2.3 小波降噪的仿真验证第15-16页
    2.3 振动加速度信号的数值积分第16-22页
        2.3.1 数值积分方法的选取第16页
        2.3.2 频域积分的数学模型第16-17页
        2.3.3 频域积分误差控制和评价指标第17-20页
        2.3.4 直流分量和噪声对积分精度影响的仿真实验第20-22页
        2.3.5 基于信号前处理的低频截止频域积分方法第22页
    2.4 盲源分离与独立分量分析(ICA)第22-28页
        2.4.1 盲源分离的数学模型第22-23页
        2.4.2 独立分量分析(ICA)第23-25页
        2.4.3 基于负熵的Fast ICA算法第25-27页
        2.4.4 算法仿真、验证与分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 振动测试平台的设计和实现第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 FDM型 3D打印机的结构设计第29-34页
        3.2.1 运动机构设计第29-32页
        3.2.2 机架的设计第32-34页
    3.3 振动信号采集系统的方案设计与硬件选型第34-36页
        3.3.1 总体方案设计第34-35页
        3.3.2 硬件选型第35-36页
    3.4 基于Labview的振动信号采集程序的编制第36-41页
        3.4.1 振动信号采集程序的架构第36页
        3.4.2 基于DMA的数据采集第36-38页
        3.4.3 对缓冲区的使用第38-39页
        3.4.4 量程选择和电压转换第39-40页
        3.4.5 电压值转换为加速度值第40页
        3.4.6 数据写入第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 基于振动测试实验的 3D打印技术优化第43-66页
    4.1 引言第43页
    4.2 传统信号处理方法的改进第43-50页
        4.2.1 基于默认阈值的加权小波阈值算法第43-46页
        4.2.2 基于小波分解的Fast ICA算法及仿真第46-50页
    4.3 基于FDM型 3D打印机的振源特征分析第50-53页
        4.3.1 观测信号的相关性检验第50-51页
        4.3.2 基于小波分解的Fast ICA算法的实验及分析第51-53页
    4.4 运动学参数对于振动影响的实验探究第53-59页
        4.4.1 正交试验设计第54-55页
        4.4.2 实验结果分析第55-57页
        4.4.3 基于执行机构运动学参数的优化方案第57-59页
    4.5 运动轨迹对于振动影响的实验探究第59-64页
        4.5.1 矩形路径下的振动规律第60-62页
        4.5.2 圆形路径下的振动规律第62-64页
        4.5.3 基于运动轨迹振动特征结果的优化方案第64页
    4.6 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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