| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 无功优化算法国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 传统无功优化算法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 智能无功优化算法 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于量子粒子群和模拟退火算法相结合的无功优化算法 | 第21-28页 |
| 2.1 量子粒子群算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 粒子群算法简介 | 第22-23页 |
| 2.1.2 量子粒子群算法简介 | 第23-24页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 2.3 量子粒子群和模拟退火算法相结合的无功优化算法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 算法原理说明 | 第25页 |
| 2.3.2 算法求解步骤 | 第25-26页 |
| 2.4 案例分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 某地区电网电压无功现状分析 | 第28-42页 |
| 3.1 电网现状分析 | 第28-34页 |
| 3.1.1 网架结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 电源 | 第29-30页 |
| 3.1.3 负荷 | 第30-33页 |
| 3.1.4 运行方式 | 第33-34页 |
| 3.2 经济指标分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 电压合格率 | 第34-35页 |
| 3.2.2 线损率 | 第35-38页 |
| 3.3 现存主要问题分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 QPSO-SA在某地区电网无功优化中的应用 | 第42-53页 |
| 4.1 优化模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第43-45页 |
| 4.2 优化结果比较 | 第45-52页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45页 |
| 4.2.2 电压质量 | 第45-49页 |
| 4.2.3 功率因数 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附表 | 第66页 |
