高职院校智能新闻审稿系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术 | 第11-15页 |
| 2.1 XML介绍 | 第11-12页 |
| 2.2 .NET介绍 | 第12-13页 |
| 2.3 基于搜索引擎的中文纠错 | 第13-15页 |
| 第三章 需求分析和总体设计 | 第15-19页 |
| 3.1 需求分析 | 第15页 |
| 3.1.1 性能需求 | 第15页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第15页 |
| 3.2 总体设计 | 第15-18页 |
| 3.2.1 总体架构设计 | 第15-16页 |
| 3.2.2 实体交互流程设计 | 第16-17页 |
| 3.2.3 功能模块划分 | 第17-18页 |
| 3.3 运行环境 | 第18-19页 |
| 第四章 详细设计和实现 | 第19-30页 |
| 4.1 与原有投稿系统交互模块 | 第19-22页 |
| 4.1.1 原投稿系统相关接口 | 第19页 |
| 4.1.2 获取稿件列表 | 第19-21页 |
| 4.1.3 获取稿件内容 | 第21-22页 |
| 4.1.4 设置稿件状态 | 第22页 |
| 4.2 审稿模块 | 第22-28页 |
| 4.2.1 界面设计 | 第23-24页 |
| 4.2.2 稿件分类 | 第24-26页 |
| 4.2.3 智能排版 | 第26-27页 |
| 4.2.4 图片处理 | 第27-28页 |
| 4.3 与网站后台交互模块 | 第28-30页 |
| 4.3.1 登陆网站后台 | 第28-29页 |
| 4.3.2 发送数据至后台 | 第29页 |
| 4.3.3 上传图片到网站 | 第29-30页 |
| 第五章 稿件智能纠错 | 第30-46页 |
| 5.1 新闻稿件日期纠错 | 第30-32页 |
| 5.2 基本信息纠错 | 第32-37页 |
| 5.2.1 教职工姓名纠错 | 第32-34页 |
| 5.2.2 职务职称纠错 | 第34-36页 |
| 5.2.3 部门名称纠错 | 第36-37页 |
| 5.3 标点符号纠错 | 第37-38页 |
| 5.4 搜索引擎纠错 | 第38-46页 |
| 5.4.1 起源 | 第39页 |
| 5.4.2 原理 | 第39-40页 |
| 5.4.3 实现 | 第40-43页 |
| 5.4.4 测试 | 第43-44页 |
| 5.4.5 改进 | 第44-46页 |
| 第六章 系统测试 | 第46-49页 |
| 6.1 数据交互模块测试 | 第46页 |
| 6.2 稿件分类模块测试 | 第46-47页 |
| 6.3 智能排版模块测试 | 第47页 |
| 6.4 图片处理模块测试 | 第47页 |
| 6.5 智能纠错模块测试 | 第47-48页 |
| 6.6 测试结果 | 第48-49页 |
| 第七章 总结及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-62页 |
