| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与热点 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像检索背景知识介绍与核心算法分析 | 第14-38页 |
| 2.1 图像特征提取 | 第14-30页 |
| 2.1.1 颜色特征及其提取算法分析 | 第14-17页 |
| 2.1.2 纹理特征及其特征提取算法分析 | 第17-21页 |
| 2.1.3 形状特征及其特征提取算法分析 | 第21-28页 |
| 2.1.4 空间关系特征及其提取算法 | 第28页 |
| 2.1.5 几种图像特征及其提取方法的综述与比较 | 第28-30页 |
| 2.2 图像特征的归一化处理算法 | 第30-31页 |
| 2.3 多特征融合及其算法选取 | 第31-32页 |
| 2.4 图像检索中的交互反馈 | 第32-36页 |
| 2.4.1 基于目标的自适应反馈技术 | 第32-33页 |
| 2.4.2 关联反馈技术 | 第33-34页 |
| 2.4.3 相关反馈技术及其实现 | 第34-35页 |
| 2.4.4 支持向量机在系统中的使用 | 第35-36页 |
| 2.5 特征相似度匹配 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 系统总体结构设计 | 第38-48页 |
| 3.1 系统功能分析 | 第38-42页 |
| 3.1.1 系统过程分析 | 第39-41页 |
| 3.1.2 系统功能模块分析 | 第41-42页 |
| 3.2 系统设计 | 第42-47页 |
| 3.2.1 系统整体部署 | 第42-43页 |
| 3.2.2 系统框架设计 | 第43-44页 |
| 3.2.3 系统前端界面设计 | 第44页 |
| 3.2.4 系统内部逻辑设计 | 第44-45页 |
| 3.2.5 系统流程图 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图像匹配系统的实现设计 | 第48-58页 |
| 4.1 开发环境搭建 | 第48页 |
| 4.2 图像匹配系统的程序架构设计 | 第48-52页 |
| 4.2.1 核心Core模块 | 第49页 |
| 4.2.2 Distance-count模块 | 第49页 |
| 4.2.3 Features模块 | 第49-50页 |
| 4.2.4 Image-process模块 | 第50页 |
| 4.2.5 Server-process模块 | 第50页 |
| 4.2.6 Feature-Extractor模块 | 第50-51页 |
| 4.2.7 图像匹配系统的整体运行设计 | 第51-52页 |
| 4.3 支持向量机算法的实现 | 第52-55页 |
| 4.4 图像匹配系统的前端界面设计 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统实验测试及结果分析 | 第58-65页 |
| 5.1 系统性能测试 | 第58-64页 |
| 5.1.1 单一特征下的图像检索 | 第59-62页 |
| 5.1.2 多特征融合下的系统检索 | 第62-63页 |
| 5.1.3 基于用户反馈以及支持向量机下的系统检索 | 第63-64页 |
| 5.2 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |