近红外光谱（NIRs）在测定森林土壤碳氮磷含量中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 近红外光谱技术应用的基本理论及特点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 近红外光谱技术基本理论 | 第14-15页 |
| 1.3.2 近红外光谱技术特点 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况和研究方法 | 第19-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 研究方法 | 第20-30页 |
| 2.2.1 土壤样品采集 | 第20-22页 |
| 2.2.2 土壤样品处理与化学分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 土壤样品近红外光谱测定 | 第23-24页 |
| 2.2.4 近红外光谱预处理 | 第24-26页 |
| 2.2.5 光谱建模方法 | 第26-30页 |
| 3 结果与分析 | 第30-53页 |
| 3.1 土壤有机C、全N、全P含量统计特征 | 第30-31页 |
| 3.2 土壤近红外光谱预处理与特性分析 | 第31-35页 |
| 3.3 土壤有机C含量光谱预测模型 | 第35-44页 |
| 3.3.1 PLS有机碳含量模型建立 | 第35-38页 |
| 3.3.2 PLS有机C含量预测模型检验与优化 | 第38-44页 |
| 3.4 土壤全N含量光谱模型研究 | 第44-49页 |
| 3.4.1 PLS全氮含量模型建立 | 第44-45页 |
| 3.4.2 PLS全氮含量模型检验与优化 | 第45-49页 |
| 3.5 土壤全磷含量光谱模型研究 | 第49-52页 |
| 3.5.1 PLS全磷含量模型建立 | 第50页 |
| 3.5.2 PLS全磷含量模型检验与优化 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 结论与展望 | 第53-56页 |
| 4.1 结论 | 第53-54页 |
| 4.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录 (攻读学位期间的主要学术成果) | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
