国家农作物种质资源数据库数据挖掘平台研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTARCT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 问题提出 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 农作物种质资源数据库建设 | 第10-11页 |
| 1.2.2 农作物种质资源数据挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.3 云计算数据挖掘平台研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 研究的基础和条件 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘理论技术方法综述 | 第15-24页 |
| 2.1 数据挖掘理论与技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘平台结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘过程 | 第16-18页 |
| 2.1.4 数据挖掘常用方法 | 第18-20页 |
| 2.2 云计算概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 云计算定义 | 第20页 |
| 2.2.2 云计算优点 | 第20页 |
| 2.2.3 主流云计算平台 | 第20-21页 |
| 2.3 Hadoop云平台 | 第21-24页 |
| 2.3.1 HDFS体系结构 | 第22页 |
| 2.3.2 MapReduce编程模型 | 第22-24页 |
| 第三章 农作物种质资源数据挖掘平台设计 | 第24-30页 |
| 3.1 平台总体设计 | 第24-27页 |
| 3.1.1 平台目标与设计原则 | 第24页 |
| 3.1.2 平台架构 | 第24-25页 |
| 3.1.3 平台工作流程 | 第25-27页 |
| 3.2 平台功能设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 平台功能模块划分 | 第27页 |
| 3.2.2 平台功能子模块 | 第27-30页 |
| 第四章 Apriori算法并行化改进研究 | 第30-38页 |
| 4.1 算法选择 | 第30页 |
| 4.2 Apriori算法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 Apriori算法涉及的概念 | 第30-31页 |
| 4.2.2 Apriori算法描述 | 第31-32页 |
| 4.3 Apriori算法的改进与移植 | 第32-38页 |
| 4.3.1 并行化Apriori算法流程 | 第32-33页 |
| 4.3.2 并行化Apriori算法实现 | 第33-38页 |
| 第五章 农作物种质资源数据挖掘平台实现 | 第38-44页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 平台基础层实现 | 第38-39页 |
| 5.2.1 Hadoop集群配置 | 第38页 |
| 5.2.2 Hadoop集群搭建 | 第38-39页 |
| 5.3 并行化Apriori算法部署 | 第39-40页 |
| 5.4 平台测试与验证 | 第40-44页 |
| 5.4.1 实验数据准备 | 第40-42页 |
| 5.4.2 单机处理性能比较实验 | 第42页 |
| 5.4.3 平台加速比性能实验 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第44-45页 |
| 6.1 论文总结 | 第44页 |
| 6.2 论文创新点 | 第44页 |
| 6.3 工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简历 | 第51页 |
