基于GPU的改进型血管重建方法
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 字符说明 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-24页 |
| §1.1 课题来源和研究意义 | 第14-15页 |
| §1.2 逆向工程的应用与概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 逆向工程的相关含义 | 第15-17页 |
| 1.2.2 关于逆向工程的分类 | 第17-18页 |
| 1.2.3 逆向工程的组成部分 | 第18-20页 |
| §1.3 逆向工程背景分析 | 第20-21页 |
| 1.3.1 逆向工程在国外的研究 | 第20-21页 |
| 1.3.2 逆向工程在国内的发展 | 第21页 |
| §1.4 本文所研究的内容 | 第21-22页 |
| §1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 DICOM的应用 | 第24-30页 |
| §2.1 DICOM背景 | 第24页 |
| §2.2 DICOM的信息 | 第24-29页 |
| 2.2.1 窗宽窗位 | 第25-26页 |
| 2.2.2 像素间距、层厚、张数、尺寸、像素值 | 第26-27页 |
| 2.2.3 其他信息 | 第27-29页 |
| §2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 体绘制与面绘制 | 第30-36页 |
| §3.1 面绘制 | 第30-34页 |
| 3.1.1 面绘制的经典算法MC算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 MC算法原理 | 第31-34页 |
| §3.3 体绘制 | 第34-35页 |
| §3.4 体绘制与面绘制性能对比 | 第35页 |
| §3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 血管重建平滑 | 第36-46页 |
| §4.1 热传导平滑算法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 热传导方程介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.2 图像滤波技术 | 第37页 |
| 4.1.3 热传导原理 | 第37-40页 |
| 4.1.4 实验结果 | 第40-41页 |
| §4.2 VTK平滑 | 第41-45页 |
| 4.2.1 VTK背景 | 第41页 |
| 4.2.2 VTK的框架结构 | 第41-43页 |
| 4.2.3 VTK平滑实现 | 第43-45页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第45页 |
| §4.3 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于CUDA的血管重建加速 | 第46-57页 |
| §5.1 CUDA基础知识 | 第46-50页 |
| 5.1.1 CUDA的相关背景 | 第46-47页 |
| 5.1.2 CUDA设计原理 | 第47-49页 |
| 5.1.3 CUDA的硬件模型 | 第49-50页 |
| §5.2 基于CUDA的热传导平滑算法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 基于CUDA的热传导算法实现 | 第50-52页 |
| 5.2.2 加速效果 | 第52页 |
| 5.2.3 分析 | 第52页 |
| §5.3 基于CUDA的MC算法 | 第52-56页 |
| 5.3.1 基于CUDA的MC算法实现 | 第52-55页 |
| 5.3.2 加速效果 | 第55页 |
| 5.3.3 分析 | 第55-56页 |
| §5.4 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 医用软件设计 | 第57-67页 |
| §6.1 3D重建菜单 | 第59-63页 |
| 6.1.1 肝脏、胆囊、肿瘤菜单 | 第59-61页 |
| 6.1.2 下腔静脉、骨骼 | 第61-62页 |
| 6.1.3 血管切割 | 第62页 |
| 6.1.4 血管细分 | 第62-63页 |
| 6.1.5 全部显示 | 第63页 |
| §6.2 其他菜单 | 第63-66页 |
| 6.2.1 2D阅片、模拟教学菜单 | 第64-65页 |
| 6.2.2 病例管理、配准、报告 | 第65-66页 |
| §6.3 小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结论和展望 | 第67-69页 |
| §7.1 结论 | 第67-68页 |
| §7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
