基于Hadoop的外观专利图像检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 HADOOP与图像检索相关技术 | 第19-33页 |
| ·Hadoop平台简介 | 第19-21页 |
| ·Hadoop分布式文件系统(HDFS) | 第21-25页 |
| ·HDFS整体框架 | 第21-22页 |
| ·HDFS中数据读取 | 第22-24页 |
| ·HDFS中数据写入 | 第24-25页 |
| ·MapReduce并行编程模型 | 第25-30页 |
| ·MapReduce整体框架 | 第26-27页 |
| ·MapReduce任务执行的各阶段 | 第27-28页 |
| ·MapReduce作业执行流程 | 第28-30页 |
| ·基于内容的外观专利图像检索技术 | 第30-32页 |
| ·基于内容的外观专利图像检索流程 | 第30-31页 |
| ·外观专利图像检索相似度计算 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于HADOOP的图像检索系统设计 | 第33-43页 |
| ·外观专利图像检索系统需求 | 第33页 |
| ·传统图像检索系统架构及存在不足 | 第33-37页 |
| ·传统图像检索系统架构 | 第33-35页 |
| ·传统图像检索系统架构的不足及解决方法 | 第35-37页 |
| ·基于Hadoop的外观专利图像检索系统的设计 | 第37-42页 |
| ·分布式系统整体框架 | 第37-38页 |
| ·HDFS模块设计 | 第38-40页 |
| ·MapReduce模块设计 | 第40-41页 |
| ·Hadoop系统中图像检索过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 分布式图像检索算法实现 | 第43-59页 |
| ·MapReduce并行编程实现准备工作 | 第43-46页 |
| ·MapReduce程序实现 | 第46-53页 |
| ·Map函数实现 | 第47-50页 |
| ·Reduce函数实现 | 第50-52页 |
| ·Run函数实现 | 第52-53页 |
| ·Windows环境下的测试 | 第53-58页 |
| ·开发环境搭建 | 第53-56页 |
| ·MapReduce程序测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试及分析 | 第59-73页 |
| ·系统搭建 | 第59-63页 |
| ·软硬件环境 | 第59-60页 |
| ·Hadoop分布式文件系统搭建 | 第60-63页 |
| ·Hadoop分布式文件系统中图像检索测试 | 第63-66页 |
| ·测试数据 | 第63-64页 |
| ·图像检索作业测试 | 第64-66页 |
| ·Hadoop分布式文件系统性能分析 | 第66-70页 |
| ·与传统B/S单节点系统性能对比 | 第66-67页 |
| ·负载均衡性能分析 | 第67-70页 |
| ·可扩展性分析 | 第70页 |
| ·检索结果图 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
