| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 网络群体事件的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 文本主题聚类的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 刻面分类的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 关键词提取的研究现状 | 第19页 |
| 1.3 论文研究内容与创新 | 第19-22页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第21页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第2章 文本主题聚类的相关理论 | 第24-35页 |
| 2.1 文本特征提取 | 第24-27页 |
| 2.1.1 文档频率（Document Frequency）方法 | 第25页 |
| 2.1.2 互信息（Mutual-Information）方法 | 第25-26页 |
| 2.1.3 统计方法 | 第26页 |
| 2.1.4 信息增益（Information Gain）方法 | 第26-27页 |
| 2.2 文本表示 | 第27-29页 |
| 2.2.1 向量空间模型（Vector Space Model） | 第27-28页 |
| 2.2.2. 布尔模型（Boolean Model） | 第28-29页 |
| 2.2.3 概率模型（Probabilistic Model） | 第29页 |
| 2.3 文本聚类算法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 基于划分的聚类算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于层次的聚类算法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 基于密度的聚类算法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 基于模型的聚类算法 | 第32页 |
| 2.4 文本聚类的评价标准 | 第32-33页 |
| 2.4.1 内部评价标准 | 第32-33页 |
| 2.4.2 外部评价标准 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 多特征组合的新闻关键词提取 | 第35-45页 |
| 3.1 关键词的概念 | 第35页 |
| 3.2 关键词提取的主要方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于统计的关键词提取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于语义的关键词提取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于机器学习的关键词提取 | 第37页 |
| 3.3 基于多特征组合的新闻关键词提取算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 网页文本的获取 | 第38页 |
| 3.3.2 文本预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 特征选取和权重计算 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 数据集 | 第41页 |
| 3.4.2 评估标准 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于刻面分类的新闻文本聚类 | 第45-58页 |
| 4.1 刻面分类 | 第46-47页 |
| 4.1.1 刻面分类的概念 | 第46页 |
| 4.1.2 文本特征刻面的定义 | 第46-47页 |
| 4.2 潜在语义分析 | 第47-51页 |
| 4.2.1 LSA模型的文本表示 | 第48-49页 |
| 4.2.2 奇异值分解原理 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于SVD的相似度计算 | 第50-51页 |
| 4.3 K-means聚类算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 K-means算法的执行过程 | 第51-53页 |
| 4.4 文本聚类中的相似性度量 | 第53-56页 |
| 4.4.1 距离函数 | 第53-54页 |
| 4.4.2 相似性系数 | 第54-56页 |
| 4.5 文本聚类中的准则函数 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第58-68页 |
| 5.1 实验语料选择 | 第58页 |
| 5.2 结果评价标准 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 特征维数的确定 | 第59-61页 |
| 5.3.2 相似度度量方法的确定 | 第61-63页 |
| 5.3.3 算法聚类效果比较 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第74-75页 |
| 参与的科研项目 | 第74页 |
| 发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
