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基于分形理论的土地利用现状多边形制图综合研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 研究目的与内容第15-16页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 研究方法第16页
    1.5 文章结构安排第16-18页
第2章 土地利用现状制图综合理论基础第18-26页
    2.1 制图综合第18-21页
        2.1.1 制图综合概述第18-19页
        2.1.2 制图综合内容第19-21页
        2.1.3 制图综合的发展趋势第21页
    2.2 土地利用现状制图综合第21-26页
        2.2.1 土地利用现状制图综合目的第22页
        2.2.2 土地利用现状制图综合基本原则与要求第22-23页
        2.2.3 土地利用现状制图综合主要内容第23-24页
        2.2.4 土地利用现状制图综合结果评价第24-26页
第3章 分形理论第26-43页
    3.1 分形理论概述第26页
    3.2 分形的定义第26-27页
    3.3 分形维数第27-30页
        3.3.1 Hausdorff测度和维数第27-28页
        3.3.2 盒维数第28-29页
        3.3.3 相似维数第29-30页
    3.4 几种典型的分形图形第30-32页
        3.4.1 Cantor集合第30页
        3.4.2 Koch曲线第30-31页
        3.4.3 Sierpinski垫片第31-32页
    3.5 分维估值的方法研究第32-37页
        3.5.1 分形维数估值的一般方法第32-33页
        3.5.2 线状要素的分维估值第33-36页
        3.5.3 多边形要素的分维估值第36-37页
    3.6 无标度区及其判定第37-43页
        3.6.1 求最佳无标度区间的数学原理第38-39页
        3.6.2 人工判断法第39-40页
        3.6.3 相关系数检验法第40页
        3.6.4 强化系数法第40-41页
        3.6.5 轨迹分析法第41-42页
        3.6.6 遗传算法第42-43页
第4章 多边形的制图综合第43-58页
    4.1 无标度区间自动确定第43-48页
        4.1.1 遗传算法概述第43-45页
        4.1.2 基于遗传算法的无标度区间识别与分维数确定第45-48页
    4.2 多边形要素综合与比例尺的关系第48-49页
        4.2.1 数量选取模型第48-49页
        4.2.2 曲线长度与比例尺的关系第49页
    4.3 初始阈值自动确定思想第49-50页
    4.4 自动分段的处理第50-52页
    4.5 多边形自动综合算法第52-58页
        4.5.1 数量选取第52页
        4.5.2 结构与语义选取第52-53页
        4.5.3 轮廓线简化第53-56页
        4.5.4 多边形自动综合一般过程第56-58页
第5章 土地利用现状多边形制图综合功能开发第58-64页
    5.1 插件技术与.NET平台第58-59页
        5.1.1 插件技术第58页
        5.1.2.NET平台与插件技术第58-59页
    5.2 插件式GIS的开发方式第59-61页
        5.2.1 基于脚本语言的插件开发第59页
        5.2.2 ActiveX插件开发第59页
        5.2.3 ArcGIS for Desktop插件开发第59-61页
    5.3 多边形制图综合插件开发第61-64页
        5.3.1 开发环境第61-62页
        5.3.2 系统设计第62页
        5.3.3 插件界面第62-63页
        5.3.4 关键源代码及说明第63-64页
第6章 实例研究第64-69页
    6.1 研究区概况第64页
    6.2 土地利用现状制图综合的内容第64页
    6.3 综合结果与分析第64-69页
        6.3.1 行政区面积变化第65页
        6.3.2 各地类面积比重变化第65-67页
        6.3.3 图面载负量第67-68页
        6.3.4 综合前后图形数据对比第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-73页
附录第73-89页
攻读学位期间取得的研究成果第89-90页
致谢第90页

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