| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 汽轮发电机组故障诊断技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 汽轮机发电机组常见振动故障 | 第12-29页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 普通强迫振动 | 第12-19页 |
| 2.2.1 转子质量不平衡 | 第13-15页 |
| 2.2.2 轴承刚度不足 | 第15-16页 |
| 2.2.3 结构共振 | 第16-17页 |
| 2.2.4 转子不对中 | 第17-19页 |
| 2.3 非定常强迫振动 | 第19-26页 |
| 2.3.1 转子热弯曲 | 第20-21页 |
| 2.3.2 发电机热弯曲 | 第21页 |
| 2.3.3 中心孔进油 | 第21-22页 |
| 2.3.4 转子碰磨 | 第22-23页 |
| 2.3.5 轴系支撑松动 | 第23-24页 |
| 2.3.6 转子裂纹 | 第24-25页 |
| 2.3.7 膨胀不畅 | 第25-26页 |
| 2.4 自激振动 | 第26-29页 |
| 2.4.1 轴承自激振动 | 第26-27页 |
| 2.4.2 蒸汽激振 | 第27-29页 |
| 第3章 基于BP神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断软件包 | 第29-37页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 汽轮发电机组振动故障征兆的提取 | 第30-31页 |
| 3.3 BP神经网络的结构 | 第31-32页 |
| 3.4 BP神经网络的学习和训练 | 第32-34页 |
| 3.5 汽轮发电机组振动故障诊断软件包的开发 | 第34-35页 |
| 3.6 汽轮发电机组振动故障诊断 | 第35-37页 |
| 第4章 包头二电厂 | 第37-52页 |
| 4.1 振动历史 | 第37-42页 |
| 4.1.1 机组简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 机组振动历史 | 第38-41页 |
| 4.1.3 机组振动数据采集 | 第41-42页 |
| 4.2 振动特点及原因分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 振动特点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 振动原因分析 | 第43-44页 |
| 4.3 故障排查 | 第44-48页 |
| 4.3.1 拆机检查项目 | 第44页 |
| 4.3.2 拆机检查结果 | 第44-48页 |
| 4.4 降低 | 第48-49页 |
| 4.5 | 第49-52页 |
| 4.5.1 数据采集内容 | 第49-50页 |
| 4.5.2 试验方案及结果分析 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |