| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风电数据统计分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 云技术与Hadoop平台研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 Java与C/S软件架构 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 Hadoop和HBase云技术平台 | 第18-29页 |
| 2.1 Hadoop与HBase介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Hadoop原理与架构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 HBase原理与架构 | 第20-21页 |
| 2.2 HDFS系统的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 HBase数据库 | 第22-25页 |
| 2.3.1 HBase的特点 | 第22页 |
| 2.3.2 HBase系统组成 | 第22-23页 |
| 2.3.3 HBase数据模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 HBase数据库与传统数据库对比 | 第24-25页 |
| 2.4 Map Reduce并行计算模型 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Map Reduce框架组成 | 第26-27页 |
| 2.4.2 MapReduce运行原理 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据统计分析软件分析与设计 | 第29-44页 |
| 3.1 软件数据来源 | 第29-30页 |
| 3.2 软件可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 软件需求分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 软件功能模块需求分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 软件功能流程分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 软件功能时序图设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 软件数据库设计 | 第35-37页 |
| 3.4 中间件设计原理 | 第37-42页 |
| 3.4.1 WSDL | 第37-38页 |
| 3.4.2 SOAP | 第38-39页 |
| 3.4.3 XML | 第39-40页 |
| 3.4.4 UDDI | 第40页 |
| 3.4.5 软件Web service中间件流程设计 | 第40-42页 |
| 3.5 软件架构设计 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据统计分析软件实现与测试 | 第44-65页 |
| 4.1 系统运行平台的搭建 | 第44-52页 |
| 4.1.1 Linux操作系统的安装 | 第44-45页 |
| 4.1.2 Linux系统主机名与ip设置及与主机的互ping | 第45-46页 |
| 4.1.3 Linux系统下Jdk与ssh服务安装 | 第46-47页 |
| 4.1.4 Hadoop集群搭建 | 第47-51页 |
| 4.1.5 集群上HBase平台的搭建与配置 | 第51-52页 |
| 4.2 Hadoop与HBase平台启动 | 第52-55页 |
| 4.3 数据统计分析服务的实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 数据统计服务分析的访问架构 | 第55-56页 |
| 4.3.2 数据统计分析服务发布后的运行情况 | 第56-57页 |
| 4.4 风电数据统计分析软件实现 | 第57-60页 |
| 4.5 风电数据统计分析软件测试 | 第60-64页 |
| 4.5.1 测试范围 | 第60-61页 |
| 4.5.2 测试计划 | 第61-62页 |
| 4.5.3 测试项目说明 | 第62-64页 |
| 4.5.4 测试分析 | 第64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
