| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 交通标志检测 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像去模糊和去雾 | 第15-16页 |
| 1.3 存在的难点问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要内容和组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 交通标志运动模糊的复原 | 第20-40页 |
| 2.1 图像模糊退化模型 | 第20-21页 |
| 2.2 匀速直线运动模糊复原 | 第21-28页 |
| 2.2.1 点扩散函数PSF的确定 | 第22-26页 |
| 2.2.2 几种典型的图像复原算法 | 第26-28页 |
| 2.3 非匀速直线运动模糊的复原 | 第28-38页 |
| 2.3.1 Rob Fergus变分贝叶斯估计法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于强边缘估计模糊核法 | 第30-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 单帧雾化图像去雾 | 第40-50页 |
| 3.1 图像的雾化模型 | 第40页 |
| 3.2 黑暗通道介绍 | 第40-41页 |
| 3.3 利用黑暗通道先验去雾 | 第41-46页 |
| 3.3.1 估计传播函数ts | 第41-43页 |
| 3.3.2 透射函数图像的优化 | 第43-45页 |
| 3.3.3 对大气光A的估计 | 第45页 |
| 3.3.4 求取清晰图像 | 第45页 |
| 3.3.5 实验结果 | 第45-46页 |
| 3.4 去雾指标和实验结果对比 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 YIQ空间颜色分割和交通标志检测 | 第50-68页 |
| 4.1 颜色分割基本方法 | 第50-54页 |
| 4.1.1 RGB颜色空间 | 第50-52页 |
| 4.1.2 HSV颜色空间 | 第52-54页 |
| 4.2 YIQ空间的颜色分割 | 第54-58页 |
| 4.2.1 YIQ空间的介绍 | 第54页 |
| 4.2.2 YIQ与Ycbcr空间聚类性分析和比较 | 第54-55页 |
| 4.2.3 二维正态分布模型建立和颜色分割 | 第55-56页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第56-57页 |
| 4.2.5 形态学处理和候选区域的确定 | 第57-58页 |
| 4.3 Hu不变矩和SVM结合的标志检测 | 第58-66页 |
| 4.3.1 Hu不变矩介绍 | 第58-59页 |
| 4.3.2 SVM分类器原理介绍 | 第59-63页 |
| 4.3.3 SVM分类器训练和检测结果 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作内容 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |