基于层次分析法的智慧城市评价的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第15-25页 |
| 2.1 智慧城市相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 智慧城市基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 智慧城市发展阶段 | 第15-16页 |
| 2.1.3 智慧城市评价指标体系建设原则 | 第16-17页 |
| 2.1.4 智慧城市评价指标体系 | 第17-18页 |
| 2.2 智慧城市评价相关方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 层次分析法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模糊综合评价法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 德尔菲法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 熵值法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 聚类分析法 | 第23页 |
| 2.2.6 专家评分法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智慧城市评价模型和算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 智慧城市评价模型研究 | 第25-30页 |
| 3.1.1 智慧城市评价模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 智慧城市评价模型优化 | 第26-30页 |
| 3.2 智慧城市评价的算法研究 | 第30-39页 |
| 3.2.1 层次分析算法研究 | 第30-35页 |
| 3.2.2 层次分析算法改进 | 第35-37页 |
| 3.2.3 智慧城市指标评分算法研究 | 第37-39页 |
| 3.2.4 智慧城市评估方法研究 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第41-59页 |
| 4.1 确定评价对象 | 第41-42页 |
| 4.1.1 延吉市 | 第41页 |
| 4.1.2 长沙县 | 第41-42页 |
| 4.2 实验数据来源 | 第42页 |
| 4.3 实验结果 | 第42-58页 |
| 4.3.1 延吉市实验 | 第42-53页 |
| 4.3.2 长沙县实验 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 智慧城市评价系统的设计与实现 | 第59-75页 |
| 5.1 开发环境 | 第59页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第59-61页 |
| 5.2.1 总体结构 | 第59-60页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第60-61页 |
| 5.3 指标库设计 | 第61-65页 |
| 5.3.1 指标实体描述 | 第61-65页 |
| 5.3.2 指标库E-R图 | 第65页 |
| 5.4 系统详细设计与实现 | 第65-73页 |
| 5.4.1 智慧城市指标管理模块 | 第65-66页 |
| 5.4.2 专家管理模块 | 第66-68页 |
| 5.4.3 领导组评价模块 | 第68-69页 |
| 5.4.4 专家评价模块 | 第69-72页 |
| 5.4.5 结果分析模块 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考 文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
