电子散斑干涉图像的滤波方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电子散斑滤波技术的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电子散斑干涉技术的起源 | 第9页 |
| 1.2.2 电子散斑滤波技术的国内外概况 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第11页 |
| 1.4 本章总结 | 第11-12页 |
| 第二章 电子散斑干涉图的滤波技术 | 第12-23页 |
| 2.1 电子散斑干涉条纹图特性 | 第12-13页 |
| 2.2 空间滤波法 | 第13-15页 |
| 2.3 频域滤波法 | 第15-17页 |
| 2.4 基于径向基函数插值的滤波法 | 第17-20页 |
| 2.5 基于四阶偏微分方程的滤波方法 | 第20-22页 |
| 2.6 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种改进的基于SVM-PCNN的滤波方法 | 第23-46页 |
| 3.1 剪切波 | 第24-29页 |
| 3.2 支持向量机和PCNN神经网络工作原理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 支持向量机器 | 第29-30页 |
| 3.2.2 PCNN神经网络工作原理 | 第30-33页 |
| 3.3 高种改进的基于SVM-PCNN的滤波方法 | 第33-45页 |
| 3.3.1 平移不变剪切波变换 | 第33-36页 |
| 3.3.2 寻找超平面 | 第36-41页 |
| 3.3.3 迭代滤波 | 第41-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验结果和分析 | 第46-55页 |
| 4.1 图像滤波的评价指标 | 第46-47页 |
| 4.2 骨架线提取 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第49-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
