| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 采集信息系统设计 | 第13-27页 |
| 2.1 车号信息采集系统 | 第13-15页 |
| 2.2 线阵图像采集系统 | 第15-18页 |
| 2.3 3D采集成像功能 | 第18-26页 |
| 2.4 图像自动识别报警功能设计 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轨边保护箱体的设计与研究 | 第27-35页 |
| 3.1 轨边设备概述 | 第27页 |
| 3.2 轨边保护箱体的结构研究 | 第27-30页 |
| 3.3 轨边设备气动受力分析 | 第30-33页 |
| 3.4 螺栓应力分析和选取 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统软件设计思路 | 第35-44页 |
| 4.1 车辆信息采集软件流程设计 | 第35-36页 |
| 4.2 图像信息采集软件流程设计 | 第36-37页 |
| 4.3 自动识别算法程序 | 第37-39页 |
| 4.4 平台软件设计 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 3D结构光在实际应用中的使用与研究 | 第44-49页 |
| 5.1 图像采集结构光的选取 | 第44页 |
| 5.2 基于深度信息与平面信息相融合实现 3D成像步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 优点对比及具体实施方案： | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 技术成果 | 第49-54页 |
| 6.1 动车组运行故障图像信息自动识别技术 | 第49-50页 |
| 6.2 线面结合图像采集技术 | 第50-52页 |
| 6.3 历史对比智能过滤技术 | 第52-53页 |
| 6.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |