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基于脑电的情感识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
表格索引第8-9页
插图索引第9-10页
主要符号对照表第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究意义及目的第11页
   ·国内外研究现状第11-17页
   ·论文安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 情感的相关研究第19-23页
   ·情感的生理基础第19-20页
   ·情感的分类第20-21页
   ·情感的诱发第21-22页
   ·情感识别的研究方法第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 脑电的相关研究第23-29页
   ·脑电的概念第23-24页
   ·脑电信号的采集第24-26页
   ·分析脑电信号的主要步骤第26页
   ·脑电信号与情感识别第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 以视频为刺激的基于脑电信号的情感识别研究第29-49页
   ·实验设置及数据采集第29-34页
     ·实验设备第29-31页
     ·实验素材第31-33页
     ·实验流程第33-34页
   ·数据处理流程第34-35页
   ·脑电信号的预处理第35-36页
   ·特征提取第36-37页
   ·特征平滑第37-38页
   ·特征选择第38-43页
     ·主成分分析第39-40页
     ·共同空间模式第40-42页
     ·相关性特征选择第42页
     ·共性特征选择与再降维第42-43页
   ·情感模式的学习和分类第43-46页
   ·情感变化轨迹的拟合第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 数据分析结果第49-63页
   ·特征提取第49-50页
   ·情感模式的分类结果第50-52页
   ·特征选择和脑区分布第52-61页
     ·PCA 降维结果第52-53页
     ·CSP 降维结果第53-54页
     ·相关性特征选择降维结果第54-55页
     ·不同降维方法的比较第55-56页
     ·共性特征的选择和再降维第56-61页
   ·情感变化轨迹的拟合第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 全文总结第63-67页
   ·主要结论第63-64页
   ·研究展望第64-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75-77页

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