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雾霾图像分析及仿真应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景和意义第17页
    1.2 相关研究进展第17-20页
        1.2.1 雾霾大气对能见度的影响第17-18页
        1.2.2 图像质量评价第18-19页
        1.2.3 图像加雾和去雾仿真第19-20页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第20-23页
第二章 雾霾天气基础理论第23-35页
    2.1 雾霾的基本特性第23-24页
        2.1.1 雾的基本特征第23页
        2.1.2 霾的基本特征第23-24页
        2.1.3 雾与霾的区别和联系第24页
    2.2 雾霾的组成第24-25页
        2.2.1 雾霾的成因第24-25页
        2.2.2 PM_(10)和PM_(2.5)第25页
    2.3 雾霾粒子散射理论第25-31页
        2.3.1 雾霾粒子散射现象第25-26页
        2.3.2 Mie散射理论第26-28页
        2.3.3 混合状态下单球粒子的散射特性第28-31页
    2.4 雾霾天气成像模型第31-34页
        2.4.1 入射光衰减模型第31-32页
        2.4.2 大气光成像模型第32-34页
        2.4.3 雾霾天气成像模型第34页
    2.5 小结第34-35页
第三章 雾霾图像质量与大气参数的相关性分析第35-51页
    3.1 空气质量指数第35-37页
    3.2 雾霾图像质量评价第37-46页
        3.2.1 无参考评价指标第38-41页
        3.2.2 图像评价指标的适用性分析第41-46页
    3.3 大气参数对雾霾图像质量的影响第46-50页
    3.4 小结第50-51页
第四章 图像加雾仿真第51-73页
    4.1 图像加雾仿真流程第51-52页
    4.2 暗原色去雾理论第52-56页
        4.2.1 计算暗通道第52-53页
        4.2.2 计算雾霾图像透过率第53-55页
        4.2.3 计算雾霾图像整体大气光值第55-56页
    4.3 无雾图像景深研究第56-63页
        4.3.1 无雾图像的透过率研究第56-57页
        4.3.2 路面区域透过率的修正第57-61页
        4.3.3 基于引导滤波的透过率优化第61-63页
    4.4 图像加雾仿真研究第63-72页
        4.4.1 雾霾图像分类第64-65页
        4.4.2 估算加雾透过率第65-67页
        4.4.3 估算加雾大气光值第67-69页
        4.4.4 对无雾图像加雾仿真第69-72页
    4.5 小结第72-73页
第五章 去雾算法中晕轮消除的方法研究第73-89页
    5.1 晕轮效应的分析第73-77页
        5.1.1 晕轮效应产生的原因第73-76页
        5.1.2 晕轮效应与滑动窗口大小的关系第76-77页
    5.2 双窗口滤波算法流程第77-78页
    5.3 基于双窗口滤波的透过率计算第78-82页
        5.3.1 晕轮区域的提取第78-80页
        5.3.2 透过率的修正第80-82页
    5.4 基于高斯滤波的透过率优化第82-86页
        5.4.1 高斯滤波器第82-83页
        5.4.2 透过率的优化第83-86页
    5.5 小结第86-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 总结第89页
    6.2 展望第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-99页
作者简介第99-100页

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