| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的来源及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机床热误差检测研究 | 第10页 |
| 1.2.2 机床热误差建模研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 机床热误差补偿研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 蜗杆砂轮磨齿机热变形分析 | 第14-36页 |
| 2.1 蜗杆砂轮磨齿机 | 第14-16页 |
| 2.1.1 蜗杆砂轮磨齿机结构分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 蜗杆砂轮磨齿机运动分析 | 第15-16页 |
| 2.2 蜗杆砂轮磨齿机温度场云图分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 蜗杆砂轮磨齿机热变形机理分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 蜗杆砂轮磨齿机温度场云图分析 | 第18-21页 |
| 2.3 蜗杆砂轮磨齿机理论热变形分析 | 第21-35页 |
| 2.3.1 热误差建模运用的基本理论 | 第21-24页 |
| 2.3.2 热变形理论误差模型的建立 | 第24-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 YW7232蜗杆砂轮磨齿机热误差检测 | 第36-52页 |
| 3.1 热误差检测系统设计 | 第36-37页 |
| 3.1.1 热误差检测硬件系统 | 第36页 |
| 3.1.2 热误差检测软件系统 | 第36-37页 |
| 3.2 热误差检测实验方案 | 第37-44页 |
| 3.2.1 温度检测关键点辨析 | 第37-42页 |
| 3.2.2 实验器材及安装方案 | 第42-44页 |
| 3.3 热误差检测实验 | 第44-46页 |
| 3.4 热误差检测结果分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 加工初期 | 第46-47页 |
| 3.4.2 热稳定期 | 第47-48页 |
| 3.4.3 修整期 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 4 蜗杆砂轮磨齿机热误差建模 | 第52-62页 |
| 4.1 遗传优化的神经网络建模 | 第52-55页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第52-53页 |
| 4.1.2 遗传算法对BP网络权值阀值的优化 | 第53-55页 |
| 4.2 基于遗传优化的神经网络热误差预测模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.2.1 输入层的设计 | 第55页 |
| 4.2.2 输出层的设计 | 第55-56页 |
| 4.2.3 隐含层的设计 | 第56页 |
| 4.3 理论模型和神经网络模型的验证分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 理论模型的实际计算值 | 第56-58页 |
| 4.3.2 神经网络模型的预测值 | 第58-59页 |
| 4.3.3 理论值与预测值的对比 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于虚拟轴的热误差补偿实验 | 第62-70页 |
| 5.1 包含虚拟轴的电子齿轮箱模型 | 第62-63页 |
| 5.2 热误差补偿方法 | 第63-65页 |
| 5.2.1 同步轴补偿量换算模型 | 第63-64页 |
| 5.2.2 补偿点规划及补偿实现机理 | 第64-65页 |
| 5.3 热误差补偿实验 | 第65-68页 |
| 5.3.1 热误差补偿实验方案 | 第65-66页 |
| 5.3.2 补偿结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B.攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |