中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 问题提出 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究方法和研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
1.3.2 研究内容和技术路线 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
2 智慧城市评价相关理论文献综述 | 第14-28页 |
2.1 智慧城市基础理论 | 第15-22页 |
2.1.1 智慧城市的定义 | 第15-19页 |
2.1.2 智慧城市和其他类型城市的概念比较 | 第19-21页 |
2.1.3 智慧城市的内涵 | 第21-22页 |
2.2 智慧城市评价理论 | 第22-27页 |
2.2.1 智慧城市评价指标体系 | 第22-26页 |
2.2.2 确定指标权重的方法 | 第26页 |
2.2.3 综合评价方法 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 智慧城市发展水平综合评价模型构建 | 第28-40页 |
3.1 智慧城市发展水平评价指标体系的构建 | 第28-34页 |
3.1.1 智慧城市发展水平评价理论框架 | 第28-30页 |
3.1.2 指标体系的构建原则 | 第30-31页 |
3.1.3 智慧城市发展水平评价指标体系的建立 | 第31-34页 |
3.2 基于熵权-TOPSIS的智慧城市发展水平综合评价模型 | 第34-37页 |
3.2.1 熵权-TOPSIS评价原理概述 | 第34-35页 |
3.2.2 基于熵权-TOPSIS的评价步骤 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-40页 |
4 智慧城市发展水平综合评价实证研究 | 第40-60页 |
4.1 样本选择与数据收集 | 第40-42页 |
4.1.1 样本选择 | 第40-42页 |
4.1.2 数据收集来源 | 第42页 |
4.2 基于熵权-TOPSIS模型的评价结果计算 | 第42-47页 |
4.3 结果分析 | 第47-59页 |
4.3.1 熵权重结果分析 | 第47页 |
4.3.2 TOPSIS评价结果分析 | 第47-53页 |
4.3.3 智慧城市发展水平区位差异 | 第53-54页 |
4.3.4 智慧城市发展水平差异的形成原因 | 第54-55页 |
4.3.5 评价结果聚类分析 | 第55-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 提升智慧城市发展水平的对策建议 | 第60-64页 |
5.1 推进智慧城市PPP模式,落实智慧城市发展资金 | 第60-61页 |
5.2 加强智慧城市顶层设计,健全智慧城市保障体系 | 第61页 |
5.3 推进环境管理智慧转型,弥补智慧城市环境短板 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 结论 | 第64-65页 |
6.2 不足及展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-80页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的研究课题目录 | 第72-73页 |
C. 实证分析基础数据附表 | 第73-80页 |