基于EMD的齿轮故障诊断技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 齿轮故障诊断的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 齿轮故障诊断的发展及研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 齿轮故障机理及常用振动检测分析方法 | 第12-26页 |
2.1 齿轮的典型故障形式及振动信号特征 | 第12-16页 |
2.1.1 齿轮断裂 | 第12-13页 |
2.1.2 齿面磨损 | 第13-14页 |
2.1.3 齿面疲劳 | 第14页 |
2.1.4 齿面塑性变形 | 第14-15页 |
2.1.5 齿面胶合 | 第15-16页 |
2.2 齿轮的振动机理 | 第16-17页 |
2.2.1 基本参数及固有特性 | 第16-17页 |
2.2.2 噪声产生机理 | 第17页 |
2.3 齿轮的振动特征 | 第17-20页 |
2.3.1 啮合频率及各次谐波 | 第17-18页 |
2.3.2 调制现象及边频带 | 第18-19页 |
2.3.3 齿轮故障的频谱特征 | 第19-20页 |
2.3.4 其它成分 | 第20页 |
2.4 常用振动检测方法 | 第20-25页 |
2.4.1 时域分析法 | 第20-22页 |
2.4.2 频域分析法 | 第22-23页 |
2.4.3 倒频谱分析 | 第23页 |
2.4.4 时频分析法 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 EMD方法研究 | 第26-35页 |
3.1 EMD的基本概念 | 第26-28页 |
3.1.1 瞬时频率 | 第26-27页 |
3.1.2 本征模函数 | 第27-28页 |
3.2 EMD的基本原理 | 第28-34页 |
3.2.1 三次样条插值法 | 第28-29页 |
3.2.2 EMD算法原理 | 第29-31页 |
3.2.3 EMD的性质 | 第31-32页 |
3.2.4 Hilbert-Huang基本理论 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于EMD的去噪和端点问题的处理 | 第35-42页 |
4.1 去噪预处理 | 第35-37页 |
4.1.1 传统FFT滤波去噪方法 | 第35页 |
4.1.2 EMD的去噪方法 | 第35-37页 |
4.1.3 实验对比分析 | 第37页 |
4.2 端点效应原理 | 第37-38页 |
4.3 端点效应处理方法 | 第38-41页 |
4.3.1 信号序列周期延拓 | 第38-39页 |
4.3.2 极值点对称延拓 | 第39-40页 |
4.3.3 镜像延拓 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于EMD的齿轮故障诊断实验分析 | 第42-54页 |
5.1 EMD-AFD算法分析 | 第42-45页 |
5.1.1 AFD算法描述 | 第42-43页 |
5.1.2 AFD自适应收敛性 | 第43-44页 |
5.1.3 EMD-AFD算法原理 | 第44-45页 |
5.2 故障模拟实验平台 | 第45-46页 |
5.3 基于EMD-AFD算法的齿轮故障诊断分析 | 第46-53页 |
5.3.1 正常信号分析 | 第47-48页 |
5.3.2 断齿故障诊断分析 | 第48-50页 |
5.3.3 裂纹故障诊断分析 | 第50-51页 |
5.3.4 磨损故障诊断分析 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表文章目录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |