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基于EMD的齿轮故障诊断技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 齿轮故障诊断的背景及意义第8-9页
    1.2 齿轮故障诊断的发展及研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-12页
第二章 齿轮故障机理及常用振动检测分析方法第12-26页
    2.1 齿轮的典型故障形式及振动信号特征第12-16页
        2.1.1 齿轮断裂第12-13页
        2.1.2 齿面磨损第13-14页
        2.1.3 齿面疲劳第14页
        2.1.4 齿面塑性变形第14-15页
        2.1.5 齿面胶合第15-16页
    2.2 齿轮的振动机理第16-17页
        2.2.1 基本参数及固有特性第16-17页
        2.2.2 噪声产生机理第17页
    2.3 齿轮的振动特征第17-20页
        2.3.1 啮合频率及各次谐波第17-18页
        2.3.2 调制现象及边频带第18-19页
        2.3.3 齿轮故障的频谱特征第19-20页
        2.3.4 其它成分第20页
    2.4 常用振动检测方法第20-25页
        2.4.1 时域分析法第20-22页
        2.4.2 频域分析法第22-23页
        2.4.3 倒频谱分析第23页
        2.4.4 时频分析法第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 EMD方法研究第26-35页
    3.1 EMD的基本概念第26-28页
        3.1.1 瞬时频率第26-27页
        3.1.2 本征模函数第27-28页
    3.2 EMD的基本原理第28-34页
        3.2.1 三次样条插值法第28-29页
        3.2.2 EMD算法原理第29-31页
        3.2.3 EMD的性质第31-32页
        3.2.4 Hilbert-Huang基本理论第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于EMD的去噪和端点问题的处理第35-42页
    4.1 去噪预处理第35-37页
        4.1.1 传统FFT滤波去噪方法第35页
        4.1.2 EMD的去噪方法第35-37页
        4.1.3 实验对比分析第37页
    4.2 端点效应原理第37-38页
    4.3 端点效应处理方法第38-41页
        4.3.1 信号序列周期延拓第38-39页
        4.3.2 极值点对称延拓第39-40页
        4.3.3 镜像延拓第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于EMD的齿轮故障诊断实验分析第42-54页
    5.1 EMD-AFD算法分析第42-45页
        5.1.1 AFD算法描述第42-43页
        5.1.2 AFD自适应收敛性第43-44页
        5.1.3 EMD-AFD算法原理第44-45页
    5.2 故障模拟实验平台第45-46页
    5.3 基于EMD-AFD算法的齿轮故障诊断分析第46-53页
        5.3.1 正常信号分析第47-48页
        5.3.2 断齿故障诊断分析第48-50页
        5.3.3 裂纹故障诊断分析第50-51页
        5.3.4 磨损故障诊断分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
发表文章目录第58-59页
致谢第59-60页

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