| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 海杂波恒虚警算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 海杂波的统计模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 海杂波的恒虚警处理算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能恒虚警的处理算法 | 第12页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 海杂波的统计模型及模型检验 | 第14-34页 |
| 2.1 海杂波的杂波统计分布模型 | 第14-21页 |
| 2.1.1 海杂波的分布模型 | 第14-18页 |
| 2.1.2 不同分布模型的海杂波检测门限的特性 | 第18-21页 |
| 2.2 杂波参数估计方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 矩估计法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最大似然估计法 | 第22-23页 |
| 2.3 海杂波分布模型的检验方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 拟合优度检验 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于PDF变换检验 | 第26-28页 |
| 2.3.3 改进的PDF检验 | 第28页 |
| 2.4 海杂波多杂波分布模型检验方法 | 第28-29页 |
| 2.5 多杂波分布模型检验的性能分析 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 海杂波背景下的恒虚警检测 | 第34-54页 |
| 3.1 常规恒虚警处理算法 | 第34-43页 |
| 3.1.1 均值类恒虚警处理算法 | 第34-37页 |
| 3.1.2 有序统计类恒虚警检测器 | 第37-40页 |
| 3.1.3 对数-正态分布海杂波背景下的恒虚警算法 | 第40-41页 |
| 3.1.4 韦布尔分布海杂波背景下的恒虚警算法 | 第41-43页 |
| 3.2 海杂波背景下多模型智能恒虚警检测器的设计 | 第43-47页 |
| 3.2.1 海杂波背景下恒虚警检测器选取的依据 | 第43-44页 |
| 3.2.2 海杂波背景下INT-CFAR算法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 多模型智能恒虚警算法 | 第46-47页 |
| 3.3 智能恒虚警检测器的性能分析 | 第47-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 智能恒虚警算法与图像显示的实现 | 第54-69页 |
| 4.1 雷达图像显示的总体设计 | 第54-56页 |
| 4.1.1 智能恒虚警与图像显示的结合 | 第54-55页 |
| 4.1.2 功能模块的设计 | 第55页 |
| 4.1.3 系统功能模块的分析 | 第55-56页 |
| 4.2 雷达数据处理模块 | 第56-62页 |
| 4.2.1 雷达数据的读取 | 第57页 |
| 4.2.2 VC++与Matlab的混合编程 | 第57-59页 |
| 4.2.3 海杂波分布模型检验模块 | 第59-61页 |
| 4.2.4 海杂波智能恒虚警处理模块 | 第61-62页 |
| 4.3 雷达图像显示模块 | 第62-68页 |
| 4.3.1 雷达显示模块区域的设计 | 第62-64页 |
| 4.3.2 坐标变换的实现 | 第64-65页 |
| 4.3.3 多线程编程实现 | 第65-66页 |
| 4.3.4 图像显示 | 第66-67页 |
| 4.3.5 恒虚警算法的优化处理 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |