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非协作通信环境下直扩信号的参数估计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 研究现状第18-20页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第20-23页
        1.3.1 本文的主要研究内容第20-21页
        1.3.2 本文的章节安排第21-23页
第二章 直接序列扩频通信概述第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 DSSS通信系统基本原理第23-25页
        2.2.1 DSSS通信系统理论基础第23-24页
        2.2.2 DSSS系统的原理第24-25页
    2.3 DSSS信号的数学模型第25-27页
        2.3.1 短码DSSS信号第26页
        2.3.2 长码DSSS信号第26-27页
    2.4 扩频码简介第27-29页
        2.4.1 m序列第27-29页
        2.4.2 Gold序列第29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 DSSS信号的扩频周期估计第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 常用的扩频周期估计方法第31-35页
        3.2.1 波动相关法第31-33页
        3.2.2 倒谱法第33-34页
        3.2.3 二次谱法第34-35页
    3.3 基于相关熵的扩频周期估计方法第35-41页
        3.3.1 相关熵及其性质第35-36页
        3.3.2 相关熵法的扩频周期估计第36-39页
        3.3.3 信息码对相关熵的影响第39-40页
        3.3.4 延时相乘相关熵第40-41页
    3.4 扩频周期估计性能分析第41-44页
        3.4.1 相关熵核长参数s 的选取第41页
        3.4.2 扩频周期估计性能对比分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 扩频码的同步起始位置估计第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 改进滑动相关法第45-47页
    4.3 相关熵法第47-51页
    4.4 平均内积法第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 DSSS信号扩频码估计第55-67页
    5.1 引言第55页
    5.2 基于矩阵分解(EVD)算法的扩频码估计第55-59页
    5.3 基于三阶相关函数(TCF)算法的扩频码估计第59-62页
        5.3.1 m序列的TCF及其特性第59-61页
        5.3.2 TCF峰值与本原多项式对应关系第61-62页
    5.4 基于相关判决函数(CDF)算法的扩频码估计第62-63页
    5.5 扩频码序列估计性能分析第63-66页
        5.5.1 判决依据码元个数m最优值的选取第63页
        5.5.2 扩频码序列估计性能及计算复杂度第63-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-71页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 未来展望第68-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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