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基于改进粒子群算法的直升机鲁棒H_∞控制器设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 直升机飞行控制研究现状第9-10页
    1.3 粒子群算法的应用及其研究现状第10-11页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第11-13页
第2章 直升机线性化模型第13-21页
    2.1 引言第13页
    2.2 直升机机体坐标系第13-14页
    2.3 直升机非线性数学模型第14-17页
        2.3.1 作用在直升机上的力和力矩第14-15页
        2.3.2 直升机机体的运动方程第15-17页
    2.4 直升机线性化模型第17-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 粒子群优化算法第21-32页
    3.1 引言第21页
    3.2 基本粒子群算法第21-23页
        3.2.1 基本原理及步骤第21-22页
        3.2.2 基本粒子群优化算法分析第22-23页
    3.3 改进粒子群优化算法第23-25页
        3.3.1 改进思路第23-24页
        3.3.2 改进粒子群优化算法的步骤第24-25页
    3.4 算例及分析第25-28页
    3.5 改进粒子群算法在PID控制器设计中的应用第28-30页
    3.6 本章小结第30-32页
第4章 直升机鲁棒H_∞控制器设计第32-42页
    4.1 引言第32页
    4.2 鲁棒H_∞控制设计问题第32-34页
        4.2.1 基于LMI的H_∞控制第32-34页
        4.2.2 加权阵优化问题第34页
    4.3 基于改进粒子群算法的鲁棒H_∞控制器设计第34-36页
    4.4 基于改进粒子群算法的直升机鲁棒H_∞控制器设计第36-39页
    4.5 直升机飞行控制系统时间响应分析第39-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 直升机鲁棒H_∞降阶控制器设计第42-49页
    5.1 引言第42页
    5.2 基于LMI的降阶H_∞控制器设计问题第42-43页
    5.3 基于改进粒子群算法的H_∞降阶控制器设计第43-46页
        5.3.1 矩阵更新操作实现算法第43-44页
        5.3.2 采用改进粒子群算法求解矩阵最小秩优化问题第44-46页
    5.4 基于改进粒子群算法的直升机H_∞降阶控制器设计第46-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况第54-55页
致谢第55-56页
附录第56-64页
    附录A:直升机模型数据第56-58页
    附录B:直升机鲁棒H_∞控制器第58-62页
    附录C:直升机鲁棒H_∞降阶控制器第62-64页

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