| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10页 |
| 1.3 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.1 归纳整理现有的研究科研合作网络的相关方法 | 第11页 |
| 1.4.2 基于多数据源的科研合作网络加权模型的构建 | 第11-12页 |
| 1.4.3 基于多数据源的数据处理和整合研究 | 第12页 |
| 1.4.4 对于基于多数据源的科研合作网络实例分析 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 科研合作网络理论与研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 科研合作网络的定义 | 第14页 |
| 2.2 科研合作网络研究的相关理论 | 第14-17页 |
| 2.2.1 科研合作网络的特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 科研合作网络中的主要参数 | 第16-17页 |
| 2.3 已有科研合作网络数据源调查 | 第17-19页 |
| 2.3.1 基本检索结果 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据源的分布情况 | 第18-19页 |
| 2.4 科研合作网络分析工具 | 第19-21页 |
| 2.4.1 现有分析工具的比较 | 第19-20页 |
| 2.4.2 现有分析工具的使用情况 | 第20-21页 |
| 2.5 现有研究方法 | 第21-22页 |
| 2.6 现有研究中存在的不足 | 第22-24页 |
| 第三章 基于多数据源的网络加权模型研究 | 第24-36页 |
| 3.1 加权模型中点权公式的构建 | 第24-28页 |
| 3.1.1 对于作者署名次序区分的研究 | 第24-25页 |
| 3.1.2 单一数据源下点权公式的构建 | 第25-27页 |
| 3.1.3 多数据源下点权公式的构建 | 第27-28页 |
| 3.2 加权模型中边权公式的构建 | 第28-31页 |
| 3.2.1 现有加权方法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 单一数据源下边权公式的构建 | 第30页 |
| 3.2.3 多数据源下边权公式的构建 | 第30-31页 |
| 3.3 不同数据来源权重的设定 | 第31-35页 |
| 3.3.1 方法——专家调查法 | 第31页 |
| 3.3.2 问卷及结果统计 | 第31-34页 |
| 3.3.3 权重确立 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多数据源的的科研合作网络实例研究 | 第36-71页 |
| 4.1 样本数据的选取 | 第36-41页 |
| 4.1.1 数据调研 | 第36-39页 |
| 4.1.2 检索结果 | 第39-41页 |
| 4.2 基于多数据源的科研合作网络数据处理与分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 数据处理与分析流程 | 第41-43页 |
| 4.2.2 本案例的数据处理过程 | 第43-49页 |
| 4.3 生成单独的矩阵 | 第49-51页 |
| 4.3.1 点权矩阵 | 第49-50页 |
| 4.3.2 边权矩阵 | 第50-51页 |
| 4.4 通过加权合并网络 | 第51-52页 |
| 4.5 基于案例数据的科研合作网络可视化 | 第52-70页 |
| 4.5.1 单一数据源的网络分析 | 第52-65页 |
| 4.5.2 基于多数据源的合作网络分析 | 第65-70页 |
| 4.6 本章小节 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 1-问卷 | 第77-78页 |
| 附录 2-代码 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
