铁路集装箱中心站物流系统资源调配优化与仿真研究
中文摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 集装箱物流系统优化问题研究概况 | 第14-18页 |
1.2.1 港口集装箱物流系统 | 第14-16页 |
1.2.2 铁路集装箱物流系统 | 第16-18页 |
1.3 物流系统优化方法研究现状 | 第18-22页 |
1.3.1 需求预测方法的研究 | 第18-19页 |
1.3.2 拥塞缓解方法的研究 | 第19-20页 |
1.3.3 资源配置与设备调度的研究 | 第20页 |
1.3.4 系统仿真方法的研究 | 第20-22页 |
1.4 物流系统优化算法研究现状 | 第22-25页 |
1.4.1 人工智能算法研究现状 | 第22-24页 |
1.4.2 智能算法在物流系统优化领域的研究现状 | 第24-25页 |
1.5 本文研究内容安排及技术路线 | 第25-27页 |
第2章 铁路集装箱中心站物流系统优化问题 | 第27-41页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 中心站主要功能与布局 | 第27-31页 |
2.3 中心站内部作业流程 | 第31-38页 |
2.3.1 装卸作业设备 | 第31-33页 |
2.3.2 内部作业流程 | 第33-38页 |
2.4 中心站物流系统优化相关问题 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 状态空间时间序列的区域货运需求预测研究 | 第41-54页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 基于互信息的综合信息提取与数据降维 | 第42-44页 |
3.3 区域货运需求预测模型 | 第44-48页 |
3.3.1 状态空间时间序列模型 | 第44-45页 |
3.3.2 对比实验模型 | 第45-48页 |
3.4 实验分析 | 第48-53页 |
3.4.1 互信息降维多模型对比实验 | 第48-50页 |
3.4.2 区域货运需求预测多模型对比实验 | 第50-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 基于瞬时排队模型的铁路中心站大门系统优化 | 第54-68页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 中心站大门排队系统建模 | 第55-61页 |
4.2.1 问题描述 | 第55-56页 |
4.2.2 中心站大门系统瞬时排队模型 | 第56-57页 |
4.2.3 瞬时排队模型求解计算 | 第57-61页 |
4.3 中心站大门系统优化模型 | 第61-62页 |
4.4 计算实验 | 第62-67页 |
4.4.1 模型验证 | 第62-63页 |
4.4.2 灵敏度分析 | 第63-65页 |
4.4.3 优化结果与讨论 | 第65-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 中心站起重机调度与箱位分配决策问题研究 | 第68-80页 |
5.1 引言 | 第68-69页 |
5.2 中心站起重机调度与箱位分配问题数学模型 | 第69-74页 |
5.2.1 问题描述 | 第69-70页 |
5.2.2 中心站起重机调度与箱位分配问题建模 | 第70-74页 |
5.3 中心站起重机调度与箱位分配问题算法设计 | 第74-77页 |
5.3.1 回溯搜索优化算法 | 第74-76页 |
5.3.2 回溯搜索优化算法的改进 | 第76-77页 |
5.4 算例分析 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第6章 铁路集装箱中心站物流系统建模与仿真分析 | 第80-97页 |
6.1 引言 | 第80-81页 |
6.2 计算机系统仿真理论与Simio仿真概述 | 第81-84页 |
6.2.1 计算机仿真原理 | 第81-82页 |
6.2.2 Simio软件与模型框架简介 | 第82-84页 |
6.3 中心站物流系统Simio仿真模型 | 第84-90页 |
6.3.1 Simio仿真建模概述 | 第84-87页 |
6.3.2 中心站物流系统Simio仿真模型建立 | 第87-90页 |
6.4 中心站资源配置优化计算 | 第90-91页 |
6.5 仿真实验与结果分析 | 第91-96页 |
6.6 本章小结 | 第96-97页 |
结论与展望 | 第97-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-110页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的课题 | 第110页 |