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未来网络休眠机制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 未来网络与未来网络下休眠机制的相关研究第10-13页
    1.3 本文主要内容和结构第13-14页
第二章 未来网络及休眠技术综述第14-25页
    2.1 引言第14页
    2.2 Openflow网络以及网络下休眠机制概述第14-19页
        2.2.1 Openflow网络概述第14-17页
        2.2.2 Openflow网络下休眠机制概述第17-19页
    2.3 DTN网络以及该网络下休眠机制概述第19-24页
        2.3.1 DTN网络概述第19-22页
        2.3.2 DTN网络下的休眠机制综述第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 Openflow网络下节点以及链路休眠方案第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 节点休眠机制第25-31页
        3.2.1 网络模型第25-26页
        3.2.2 节点休眠方案第26-28页
        3.2.3 休眠方案实例第28-31页
    3.3 链路休眠机制第31-35页
        3.3.1 网络模型第31-32页
        3.3.2 链路休眠方案第32-33页
        3.3.3 休眠方案实例第33-35页
    3.4 休眠方案仿真结果与分析第35-37页
        3.4.1 仿真参数设置第35页
        3.4.2 仿真结果与分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 DTN网络自适应异步时钟休眠方案第38-52页
    4.1 引言第38页
    4.2 异步时钟休眠方案第38-44页
        4.2.1 休眠模式第38-39页
        4.2.2 循环差集第39-40页
        4.2.3 旋转闭合属性第40-41页
        4.2.4 EACDS(Exponential Adaptive Cyclic Difference Set)休眠算法第41-42页
        4.2.5 MACDS(Multiplicative Adaptive Cyclic Difference Set)休眠算法第42-44页
    4.3 仿真分析EACDS与MACDS算法第44-50页
        4.3.1 NS2仿真平台介绍第44-45页
        4.3.2 仿真参数设置第45-46页
        4.3.3 仿真结果与分析第46-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第57-58页
致谢第58页

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