| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 灾害信息提取技术研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灾害信息提取应用现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 滑坡灾害信息的web文本抽取 | 第20-35页 |
| 2.1 滑坡信息检索方法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 滑坡信息的主题特征归纳 | 第21-23页 |
| 2.1.2 基于百度新闻搜索的滑坡网页获取 | 第23-26页 |
| 2.2 网页主题信息过滤与去重 | 第26-30页 |
| 2.2.1 图像视频信息页面过滤 | 第27-28页 |
| 2.2.2 文本主题信息去重 | 第28-30页 |
| 2.3 网页正文提取方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 基于正则表达式的信息解析 | 第31-33页 |
| 2.3.2 使用HTMLParse技术提取网页正文 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 Web文本中滑坡灾害相关信息提取 | 第35-53页 |
| 3.1 文本信息结构化处理 | 第35-38页 |
| 3.1.1 文本分块处理 | 第35-36页 |
| 3.1.2 文本分词处理 | 第36-38页 |
| 3.2 滑坡灾害发生时间信息抽取 | 第38-41页 |
| 3.2.1 时间表达式提取与转换 | 第38-40页 |
| 3.2.2 灾害时间信息有效性筛选 | 第40-41页 |
| 3.3 地理位置信息提取 | 第41-49页 |
| 3.3.1 地名提取 | 第42-44页 |
| 3.3.2 灾害发生地名组合与筛选 | 第44-45页 |
| 3.3.3 地名与地理位置匹配 | 第45-49页 |
| 3.4 灾害属性信息提取 | 第49-52页 |
| 3.4.1 滑坡灾害属性采集规则库 | 第49-50页 |
| 3.4.2 属性信息抽取 | 第50-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 滑坡灾害信息提取系统实现及实验验证 | 第53-65页 |
| 4.1 系统设计及框架结构 | 第53-55页 |
| 4.1.1 系统设计 | 第53-54页 |
| 4.1.2 系统框架结构 | 第54-55页 |
| 4.2 系统主要功能 | 第55-62页 |
| 4.2.1 系统登录 | 第55-56页 |
| 4.2.2 系统管理模块 | 第56-57页 |
| 4.2.3 信息提取模块 | 第57-61页 |
| 4.2.4 规则库管理 | 第61页 |
| 4.2.5 地图展示 | 第61-62页 |
| 4.3 实验验证及分析 | 第62-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |