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空间数据挖掘问题的语义解析与智能化求解方法研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 立题依据第14-16页
    1.2 研究目标与内容第16页
    1.3 研究方法与技术路线第16-18页
    1.4 相关研究综述第18-32页
        1.4.1 面向服务的分布式数据挖掘第18-21页
        1.4.2 地理信息服务第21-22页
        1.4.3 地理本体第22-26页
        1.4.4 服务组合与智能规划第26-32页
第二章 空间数据挖掘本体的构建第32-68页
    2.1 本体构建概述第32-38页
        2.1.1 本体的构成第32-33页
        2.1.2 本体构建方法与原则第33-34页
        2.1.3 本体建模工具第34-38页
    2.2 空间数据挖掘本体构建方案设计第38-40页
        2.2.1 空间数据挖掘问题第38-39页
        2.2.2 本体构建范围界定第39页
        2.2.3 本体构建步骤第39-40页
    2.3 空间数据挖掘核心本体构建第40-52页
        2.3.1 概念识别与定义第40页
        2.3.2 本体概念类别与属性关系设定第40-51页
        2.3.3 本体OWL形式化构建与存储第51-52页
    2.4 基于核心本体的中文概念扩展第52-55页
    2.5 基于本体的服务语义推理查询第55-65页
        2.5.1 服务语义描述第56-62页
        2.5.2 服务的语义推理查询第62-65页
    2.6 小结第65-68页
第三章 空间数据挖掘问题的语义解析第68-88页
    3.1 语义解析概述第68-75页
        3.1.1 自然语言处理方法第68-71页
        3.1.2 中文分词第71-73页
        3.1.3 语义分析理论第73-75页
    3.2 基于本体的空间数据挖掘问题语义解析技术第75-79页
        3.2.1 本体语义关系第75-76页
        3.2.2 问题语义要素分析第76-77页
        3.2.3 问题语义关系识别第77-79页
    3.3 问题的语义解析流程设计与实现第79-86页
        3.3.1 关键词提取第79-82页
        3.3.2 语义三元组判别第82-85页
        3.3.3 问题形式化第85-86页
    3.4 小结第86-88页
第四章 空间数据挖掘服务组合的智能规划第88-110页
    4.1 PDDL概述第88-93页
    4.2 空间数据挖掘服务组合求解框架设计第93-95页
        4.2.1 空间数据挖掘任务流程分析第93-94页
        4.2.2 空间数据挖掘规划问题的求解思路第94-95页
    4.3 基于PDDL的空间数据挖掘服务组合多阶段智能规划第95-107页
        4.3.1 多阶段智能规划方法的原理第95-96页
        4.3.2 多阶段PDDL规划建模第96-106页
        4.3.3 多阶段服务自动组合的实现第106-107页
    4.4 小结第107-110页
第五章 空间数据挖掘问题智能化求解应用研究第110-138页
    5.1 地理知识云服务平台GEOKSCLOUD第110-113页
        5.1.1 体系结构第110-112页
        5.1.2 平台主要功能第112-113页
    5.2 智能化求解模块设计与实现第113-128页
        5.2.1 模块设计与功能划分第113-114页
        5.2.2 服务资源的语义注册第114-122页
        5.2.3 服务的语义查询第122-125页
        5.2.4 问题的语义解析第125页
        5.2.5 服务组合的智能规划第125-128页
    5.3 土壤数据异常检测智能求解示范应用第128-137页
        5.3.1 应用背景第128-131页
        5.3.2 问题语义解析与服务组合智能规划过程第131-134页
        5.3.3 服务组合的执行第134-137页
    5.4 小结第137-138页
第六章 结论与展望第138-142页
    6.1 主要工作总结第138-140页
    6.2 创新点第140页
    6.3 不足与展望第140-142页
参考文献第142-150页
致谢第150-151页
个人简历第151-152页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第152-153页

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