中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 立题依据 | 第14-16页 |
1.2 研究目标与内容 | 第16页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
1.4 相关研究综述 | 第18-32页 |
1.4.1 面向服务的分布式数据挖掘 | 第18-21页 |
1.4.2 地理信息服务 | 第21-22页 |
1.4.3 地理本体 | 第22-26页 |
1.4.4 服务组合与智能规划 | 第26-32页 |
第二章 空间数据挖掘本体的构建 | 第32-68页 |
2.1 本体构建概述 | 第32-38页 |
2.1.1 本体的构成 | 第32-33页 |
2.1.2 本体构建方法与原则 | 第33-34页 |
2.1.3 本体建模工具 | 第34-38页 |
2.2 空间数据挖掘本体构建方案设计 | 第38-40页 |
2.2.1 空间数据挖掘问题 | 第38-39页 |
2.2.2 本体构建范围界定 | 第39页 |
2.2.3 本体构建步骤 | 第39-40页 |
2.3 空间数据挖掘核心本体构建 | 第40-52页 |
2.3.1 概念识别与定义 | 第40页 |
2.3.2 本体概念类别与属性关系设定 | 第40-51页 |
2.3.3 本体OWL形式化构建与存储 | 第51-52页 |
2.4 基于核心本体的中文概念扩展 | 第52-55页 |
2.5 基于本体的服务语义推理查询 | 第55-65页 |
2.5.1 服务语义描述 | 第56-62页 |
2.5.2 服务的语义推理查询 | 第62-65页 |
2.6 小结 | 第65-68页 |
第三章 空间数据挖掘问题的语义解析 | 第68-88页 |
3.1 语义解析概述 | 第68-75页 |
3.1.1 自然语言处理方法 | 第68-71页 |
3.1.2 中文分词 | 第71-73页 |
3.1.3 语义分析理论 | 第73-75页 |
3.2 基于本体的空间数据挖掘问题语义解析技术 | 第75-79页 |
3.2.1 本体语义关系 | 第75-76页 |
3.2.2 问题语义要素分析 | 第76-77页 |
3.2.3 问题语义关系识别 | 第77-79页 |
3.3 问题的语义解析流程设计与实现 | 第79-86页 |
3.3.1 关键词提取 | 第79-82页 |
3.3.2 语义三元组判别 | 第82-85页 |
3.3.3 问题形式化 | 第85-86页 |
3.4 小结 | 第86-88页 |
第四章 空间数据挖掘服务组合的智能规划 | 第88-110页 |
4.1 PDDL概述 | 第88-93页 |
4.2 空间数据挖掘服务组合求解框架设计 | 第93-95页 |
4.2.1 空间数据挖掘任务流程分析 | 第93-94页 |
4.2.2 空间数据挖掘规划问题的求解思路 | 第94-95页 |
4.3 基于PDDL的空间数据挖掘服务组合多阶段智能规划 | 第95-107页 |
4.3.1 多阶段智能规划方法的原理 | 第95-96页 |
4.3.2 多阶段PDDL规划建模 | 第96-106页 |
4.3.3 多阶段服务自动组合的实现 | 第106-107页 |
4.4 小结 | 第107-110页 |
第五章 空间数据挖掘问题智能化求解应用研究 | 第110-138页 |
5.1 地理知识云服务平台GEOKSCLOUD | 第110-113页 |
5.1.1 体系结构 | 第110-112页 |
5.1.2 平台主要功能 | 第112-113页 |
5.2 智能化求解模块设计与实现 | 第113-128页 |
5.2.1 模块设计与功能划分 | 第113-114页 |
5.2.2 服务资源的语义注册 | 第114-122页 |
5.2.3 服务的语义查询 | 第122-125页 |
5.2.4 问题的语义解析 | 第125页 |
5.2.5 服务组合的智能规划 | 第125-128页 |
5.3 土壤数据异常检测智能求解示范应用 | 第128-137页 |
5.3.1 应用背景 | 第128-131页 |
5.3.2 问题语义解析与服务组合智能规划过程 | 第131-134页 |
5.3.3 服务组合的执行 | 第134-137页 |
5.4 小结 | 第137-138页 |
第六章 结论与展望 | 第138-142页 |
6.1 主要工作总结 | 第138-140页 |
6.2 创新点 | 第140页 |
6.3 不足与展望 | 第140-142页 |
参考文献 | 第142-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
个人简历 | 第151-152页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第152-153页 |