| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究的可行性分析 | 第11-12页 |
| ·课题研究的概述 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目标与内容 | 第12页 |
| ·课题研究拟解决的关键问题与创新点 | 第12-13页 |
| ·课题研究的基础 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人工神经网络与编程环境 | 第15-27页 |
| ·人工神经网络 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络及其分类 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第17-19页 |
| ·RBF 神经网络 | 第19-20页 |
| ·MATLAB 软件及其神经网络工具箱 | 第20-24页 |
| ·MATLAB 软件 | 第20-22页 |
| ·MATLAB 软件中的神经网络工具箱 | 第22-24页 |
| ·Visual C++与SQL Server | 第24-27页 |
| ·Microsoft Visual C++ | 第24-26页 |
| ·SQL Server | 第26-27页 |
| 第3章 MATLAB 与VC++、SQL 混合编程的技术方法 | 第27-37页 |
| ·MATLAB 的数据格式与存储方式 | 第27-29页 |
| ·MATLAB 的数据类型 | 第27页 |
| ·MATLAB 的数据存储方式 | 第27-29页 |
| ·VC++与SQL Server 的数据类型与存储格式 | 第29-31页 |
| ·VC++的数据类型与存储方式 | 第29-30页 |
| ·SQL Server 的数据存储与输入输出 | 第30-31页 |
| ·MATLAB 与VC++混合编程的技术方法 | 第31-34页 |
| ·MATLAB 接口 | 第31-32页 |
| ·MATLAB 混合编程方法 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 与VC 数据类型转换方式 | 第33-34页 |
| ·MATLAB 与VC++数据库访问的技术方法 | 第34-37页 |
| ·MATLAB 访问数据库的技术方法 | 第34-35页 |
| ·Visual C++访问数据库的技术方法 | 第35-37页 |
| 第4章 神经网络信息处理软件的分析与设计 | 第37-47页 |
| ·软件的需求分析 | 第37-41页 |
| ·业务需求 | 第37-38页 |
| ·功能需求 | 第38-40页 |
| ·非功能需求 | 第40-41页 |
| ·软件的体系结构 | 第41-43页 |
| ·MVC 软件体系结构 | 第41页 |
| ·ANN 信息处理软件体系结构 | 第41-43页 |
| ·软件模块与数据库的设计 | 第43-47页 |
| ·软件模块设计 | 第43-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-47页 |
| 第5章 神经网络信息处理软件的实现 | 第47-59页 |
| ·软件开发与运行环境的配置安装 | 第47-49页 |
| ·软件开发与运行环境 | 第47-48页 |
| ·开发环境配置 | 第48-49页 |
| ·创建工程与设置 | 第49页 |
| ·软件模块的实现 | 第49-54页 |
| ·软件主界面 | 第49-50页 |
| ·数据参数的输入 | 第50-52页 |
| ·学习训练与泛化 | 第52-54页 |
| ·软件功能测试 | 第54-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第64页 |