| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.3 文章的创新 | 第12-14页 |
| 2 文献综述及理论回顾 | 第14-23页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第14-15页 |
| 2.1.1 高净值客户的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 私人银行的定义 | 第14-15页 |
| 2.2 投资者投资行为及风险的相关文献 | 第15-17页 |
| 2.3 高净值客户投资行为及风险倾向的相关文献 | 第17-19页 |
| 2.4 影响高净值客户决策和风险因素的相关文献 | 第19-22页 |
| 2.4.1 行为金融学中对于影响投资者决策因素的相关理论 | 第19-20页 |
| 2.4.2 影响高净值客户资产配置决策的理论 | 第20-22页 |
| 2.5 文献评述 | 第22-23页 |
| 3 高净值客户投资现状分析 | 第23-35页 |
| 3.1 我国高净值客户社会现状 | 第23-24页 |
| 3.2 国内高净值客户理财现状 | 第24-31页 |
| 3.2.1 高净值客户理财渠道选择 | 第24-27页 |
| 3.2.2 高净值人群的地域分布 | 第27-28页 |
| 3.2.3 高净值人群职业及性格分析 | 第28-30页 |
| 3.2.4 高净值客户年龄、性别及学历特征 | 第30页 |
| 3.2.5 高净值客户的财富来源 | 第30-31页 |
| 3.3 高净值客户未来理财发展趋势 | 第31-35页 |
| 3.3.1 财富保值与增值需求 | 第31-32页 |
| 3.3.2 融资需求 | 第32页 |
| 3.3.3 境外投资需求 | 第32-33页 |
| 3.3.4 资产传承的需求 | 第33-34页 |
| 3.3.5 互联网金融对高净值客户理财行为的影响 | 第34-35页 |
| 4 模型与理论假设 | 第35-39页 |
| 4.1 实证分析的角度 | 第35-36页 |
| 4.1.1 行为金融学角度 | 第35页 |
| 4.1.2 资产配置角度 | 第35-36页 |
| 4.2 Logistic模型 | 第36-39页 |
| 5 数据采集与整理 | 第39-43页 |
| 5.1 问卷的形成 | 第39-40页 |
| 5.2 研究变量的确定 | 第40-42页 |
| 5.3 调查对象的选择及问卷发放 | 第42页 |
| 5.4 采集数据初步统计特征 | 第42-43页 |
| 6 实证分析结果 | 第43-50页 |
| 6.1 真实数据实证分析 | 第43-49页 |
| 6.1.1 样本数据直观分析 | 第43页 |
| 6.1.2 采集样本相关性分析 | 第43-45页 |
| 6.1.3 对所有变量做Logistic回归结果分析 | 第45-46页 |
| 6.1.4 对高净值客户社会属性作Logistic回归结果分析 | 第46-47页 |
| 6.1.5 对心理因素作Logistic回归结果分析 | 第47-48页 |
| 6.1.6 对资产配置作Logistic回归结果分析 | 第48-49页 |
| 6.2 结果描述 | 第49-50页 |
| 7 结论及建议 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 初始问卷调查表 | 第56-58页 |
| 最终问卷调查表 | 第58-59页 |
