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基于机器视觉的智能手环壳体几何尺寸测量系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 研究目的和内容第16-18页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究内容与论文章节安排第17-18页
第二章 测量系统方案与硬件选型第18-34页
    2.1 测量系统的检测要求及技术难点第18-20页
        2.1.1 检测要求第18-19页
        2.1.2 技术难点第19-20页
    2.2 测量系统方案设计第20-23页
    2.3 测量系统硬件系统的选型第23-31页
        2.3.1 工业相机选型第24-26页
        2.3.2 镜头选型第26-27页
        2.3.3 光源选型与照明设计第27-30页
        2.3.4 图像采集卡选型第30-31页
        2.3.5 运动控制卡选型第31页
    2.4 测量系统工作流程第31-33页
    2.5 本章总结第33-34页
第三章 壳体长度尺寸测量第34-47页
    3.1 检测原理第34-38页
    3.2 图像预处理第38-42页
        3.2.1 感兴趣区域提取第38-41页
        3.2.2 图像滤波第41-42页
    3.3 边缘检测第42-44页
    3.4 最小二乘法拟合直线与圆第44-46页
    3.5 本章总结第46-47页
第四章 壳体高度尺寸测量第47-58页
    4.1 检测原理第47-53页
        4.1.1 激光三角法第47-50页
        4.1.2 基于远心光学系统的激光三角法第50-53页
    4.2 激光条纹中心提取第53-57页
        4.2.1 激光条纹区域提取第53-54页
        4.2.2 激光条纹中心计算第54-57页
    4.3 本章总结第57-58页
第五章 相机标定第58-68页
    5.1 成像几何模型第58-62页
        5.1.1 常用坐标系第58-59页
        5.1.2 针孔成像模型第59-61页
        5.1.3 远心成像模型第61-62页
    5.2 标定原理与步骤第62-67页
        5.2.1 相机标定第63-65页
        5.2.2 激光标定第65-66页
        5.2.3 相机标定实验与结果第66-67页
    5.3 本章总结第67-68页
第六章 软件设计和实验研究第68-79页
    6.1 系统软件平台选择第68-69页
        6.1.1 VS2012开发环境简介第68页
        6.1.2 视觉函数库第68-69页
    6.2 软件系统流程及实现第69-73页
    6.3 实验结果与分析第73-77页
        6.3.1 实验方案与结果第73-77页
        6.3.2 误差分析第77页
    6.4 本章总结第77-79页
总结与展望第79-81页
    1.本文工作总结第79-80页
    2.论文的创新点第80页
    3.不足之处与展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读位学期间发表论文及成果第84-86页
致谢第86页

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